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銀行零售業(yè)務數字化轉型

課程編號:51692

課程價格:¥20000/天

課程時長:2 天

課程人氣:277

行業(yè)類別:銀行金融     

專業(yè)類別:數字化 

授課講師:馬兆林

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
適合了解互聯網金融思維,本質和金融大數據的各級銀行骨干人員

【培訓收益】
1.結合案例、深入研討、學習互聯網銀行的現狀和趨勢 2.對利用互聯網思維、大數據、消費金融進行銀行服務的體系建設提出了實施建議

一、互聯網金融侵入傳統(tǒng)銀行零售業(yè)務
1.互聯網思維
2.傳統(tǒng)金融三個核心業(yè)務的突破
3.互聯網金融發(fā)展方向
案例:阿里金融、360、宜信P2P、騰訊、hao123
二、社區(qū)銀行與普惠金融
1.社區(qū)銀行類型及特點
2.新社區(qū)銀行定位三化
3.社區(qū)場景模型分析
4.社區(qū)客戶需求分析
5.社區(qū)金融2+1業(yè)務模式
6.O2O社區(qū)金融網
7.關聯微信銀行,手機銀行
案例:北京銀行,長沙銀行,工商銀行
三、銀行零售業(yè)務大數據營銷
1.4V特性
2.大數據組成及發(fā)展趨勢
3.大數據場景精準營銷
4.銀行理財產品數據分析
5.大數據防范信用卡風險
案例:四大行理財產品特性分析
四、互聯網消費金融銀行策略
1.互聯網消費趨勢
2.互聯網消費金融服務分析
3.銀行互聯網消費金融策略
案例:京東金融,阿里金融,郵儲銀行,工商銀行,建設銀行,招聯金融,中信銀行,光大銀行等
五、零售銀行數字風控與征信
1.大數據風控策略
2.大數據征信
3.大數據顛覆零售業(yè)務布局
案例:民生銀行,工商銀行,Fico,Zestfina
六、零售銀行的核心價值再造
1.對外服務能力的加強
2.對內組織結構整合
3.建立泛生活金融圈戰(zhàn)略
4.把數據看做銀行最重要的資產,建立數據資產的運營管理體系
案例:阿里金融、宜信P2P、螞蟻金服、芝麻金融、FICO、平安銀行
 

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