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數據分析思維

課程編號:57950

課程價格:¥25000/天

課程時長:1 天

課程人氣:270

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:唐文綱

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業高層領導、企業中層干部、企業基層核心和青年重點培養對象、

【培訓收益】
培養數據分析基礎:通過生活、工作中經常遇到的數據分析誤區,介紹基礎核心的數據概念,培養最基本的數據分析思維。 數據預測與驗證方法:借用生活和工作當中一些基礎場景,解釋形似高深的數據分析算法,理論結合實際,讓學員建立基本的數據預測意識。 常用分析模型與理論:結合實際場景,讓學員能夠把數據分析思想應用到具體的生活和工作決策當中。 基礎數據表達:數據思維不僅可以內部使用,還可以影響他人。用數據打敗經驗主義,讓學員能夠用數據表達理念、闡述觀點。

一、數據分析的重要性(第1天 約1小時)
當前時代背景下數據分析的定義和重要性
結合時事案例體會數據分析的時代C位身份
數據分析的重要性催生數據分析師崗位
數據分析師的工作核心邏輯
二、數據分析思維(第1天 約2小時)
六種最基礎的分析思維:邏輯樹、管道、溯源、循環、量化、公式化
數據分析思維六步法
定義問題
變量確定
數據探索和預處理
數據分析方法的應用
結果分析和可視化
結果執行和模型評估反饋
常見數據來源和分析框架
三、常見數據分析誤區(第1天 近2小時)
平均值誤區
大數定律與小數陷阱
隨機對照試驗
幸存者偏差
因果關系和同時性
四、數據算法基礎(第1天 約2小時)
研究分析的信度和效度
趨勢分析與回歸
聚類算法與分類算法
關聯規則
人工智能初探
五、用數據分析來表達(第1天 約1小時)
數據驅動最終以結果說話
寫好故事線
十種常見的數據思維表達圖 

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