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大數據在商業銀行的應用

大數據在商業銀行的應用

課程編號:58977

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:137

行業類別:銀行金融     

專業類別:大數據 

授課講師:李家貴

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】
首要目標通過鮮活案例讓相關大數據、業務人員和技術人員了解大數據的行業知識,掌握大數據、智慧大健康的常用工具和能力,能夠應用最前沿的數字化技術,從而實現價值重塑。其次,課程力圖讓學員理解大數據的本質邏輯,培養數字化轉型思維、意識和數字化經營能力,掌握數字化轉型的常用經營工具和技能。同時,介紹行業相關的案例。最后,課程將通過案例和研討的模式,讓學員實質提升數字化轉型的意識和能力,為今后實施各種類型的數字化轉型項目打下基礎。

一、Why: 背景、目標和要求(1H)
1.1時代的要求 :大數據和人工的發展趨勢
1.1.1全球時代背景:數字經濟來臨
1.1.2全球數字經濟發展趨勢
1.1.3全球數字經濟對價值創造者的影響
1.1.4全球最大的兩個數字經濟體:中國和美國
1.1.5數字經濟對企業的影響
1.1.6數字經濟對崗位的影響
1.1.7數字進化論
1.1.8數字化轉型的成本和代價
1.1.9數字化的收益和價值
1.1.10數字化帶來新的業務維度,而不僅僅是解決傳統痛點
1.1.11案例:法拉利換車的對比
1.1.12案例:特斯拉撞車實驗(大數據如何創造價值)
1.1.13案例:地平線數據仿真造火箭(大數據如何創造價值)
1.1.14案例:Nike通過nike+大數據提供的全新業務維度
1.2銀行自身要求:
大數據和其他數字技術如何驅動業務增長(建議銀行提供數字化轉型規劃、十四五規劃(如有))
1.2.1討論前參考案例:華為數字化轉型的愿景
1.2.2討論后參考案例:ISC+ 2020年愿景 –利用數字化供應網絡提升客戶體驗

1.3討論
商業銀行的大數據和數字化轉型的愿景和目標

二、What: 大數據應用與實戰(1.5H)

2.1大數據概述
2.1.1大數據時代已經來臨
2.1.2大數據趨勢分析
2.1.3關鍵要素:數據
2.1.4數字化轉型過程中數據層面面臨的挑戰
2.1.5數字化轉型數據應用總體建設思路
2.1.6數據應用服務于企業戰略
2.1.7數據是業務的投影
2.1.8從業務角度描述數據
2.1.9如何支撐這些業務
2.1.10數據中臺在什么位置

2.2大數據平臺落地實踐
2.2.1中臺落地路線圖
2.2.2政企客戶為什么建設自己的數據中臺
2.2.3京東數據中臺建設方法論
2.2.4京東數據中臺咨詢項目管理
2.2.5京東數據中臺產品架構
2.2.6京東數據中臺產品架構
2.2.7數據整理接入
2.2.8數據開發加工
2.2.9數據服務應用
2.2.10數據推送分發
2.2.11數據應用
2.2.12數據運營能力
2.2.13數據平臺組件
2.2.14案例:寧波會展中心大數據平臺系統后臺演示和案例講解

2.3數據驅動的業務構成以及數字化業務生態
2.3.1認識數據驅動結構
2.3.2數字化業務生態
2.3.3企業自身需要引入云架構及平臺化思想
2.3.4案例:設備產業互聯網平臺
2.3.5案例:平安金融產業互聯網平臺
2.3.6案例:貝殼ACN模式
2.3.7案例:大族激光紐扣的故事


三、How: 大數據和數字化轉型路徑和實施(2H)
3.1數字化企業的四種基本形態
3.1.1構建原生數字化階段:產品為王
3.1.2拓展原生數字化階段:技術為先
3.1.3傳統業務數字化階段:戰略先導
3.1.4產業鏈數字化階段:生態搭建

3.2企業數字化轉型總體方法論
3.2.1企業數字化戰略規劃總體工作方法概述

3.3企業數字化轉型的戰略規劃
3.3.1戰略解碼是戰略落地的基礎
3.3.2企業戰略解讀
3.3.3業務戰略執行力BEM模型
3.3.4戰略執行管理與評估:做好“五件事”
3.3.5華為案例:從5看入手描繪數字化轉型愿景

3.4數字化架構設計
3.4.1從戰略到業務架構
3.4.2TOGAF是開展企業架構實踐的方法論(Methodology)
3.4.3Togaf的麥田怪圈圖
3.4.4Togaf核心構件
3.4.5ArchiMate是企業架構的建模語言
3.4.6數字化藍圖規劃:企業業務架構設計
3.4.7業務架構設計
3.4.8應用架構設計
3.4.9數據架構設計
3.4.10技術架構設計
3.4.11企業架構及架構藍圖的定位
3.4.12能力數字化的架構思路
3.4.13一體四面 細化架構藍圖


3.5數字化實施
3.5.1實施路徑:三階十二步
3.5.2關鍵點:關鍵點:把握節奏,規劃舉措和項目
3.5.3搭好班子選對人
3.5.4七橫八縱的數字化轉型項目管理框架
3.5.5案例:某企業數字化轉型項目組織結構
3.5.6案例:某項目組織結構——藍圖規劃

3.6數字化變革
3.6.1關鍵點:數字化轉型規劃變革管理常見問題與原因
3.6.2關鍵點:變革管理的船模型
3.6.3討論:如何建立大數據+銀行的數字化轉型框架

四、Then: 業界大數據與商業銀行的融合(1.5H)
1.金融大數據的來源
2.大數據在金融行業的應用場景
2.1金融產品營銷
2.2金融風險防控
3.客戶畫像精確描述客戶特征
4.大數據在信貸過程中的應用
5.小微金融的新路徑
6.風險防控-信息核驗
7.設備指紋
8.稅務貸的三種商業模式
9.大數據在供應鏈金融中的應用 

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