一、背景、目標(biāo)和要求
1.1時代的要求 ：大數(shù)據(jù)和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢
1.1.1全球時代背景：數(shù)字經(jīng)濟(jì)來臨
1.1.2全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢
1.1.3全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)對價值創(chuàng)造者的影響
1.1.4全球最大的兩個數(shù)字經(jīng)濟(jì)體：中國和美國
1.1.5數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)的影響
1.1.6數(shù)字經(jīng)濟(jì)對崗位的影響
1.1.7數(shù)字進(jìn)化論
1.1.8數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和代價
1.1.9數(shù)字化的收益和價值
1.1.10數(shù)字化帶來新的業(yè)務(wù)維度，而不僅僅是解決傳統(tǒng)痛點
1.1.11案例：法拉利換車的對比
1.1.12案例：特斯拉撞車實驗（大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值）
1.1.13案例：地平線數(shù)據(jù)仿真造火箭（大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值）
1.1.14案例：Nike通過nike+大數(shù)據(jù)提供的全新業(yè)務(wù)維度

1.2討論
你如何看待大數(shù)據(jù)，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢

二、What: 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與實戰(zhàn)

2.1大數(shù)據(jù)概述
2.1.1大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨
2.1.2大數(shù)據(jù)趨勢分析
2.1.3關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)
2.1.4數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)層面面臨的挑戰(zhàn)
2.1.5數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)應(yīng)用總體建設(shè)思路
2.1.6數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略
2.1.7數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的投影
2.1.8從業(yè)務(wù)角度描述數(shù)據(jù)
2.1.9如何支撐這些業(yè)務(wù)
2.1.10數(shù)據(jù)中臺在什么位置

2.2大數(shù)據(jù)平臺落地實踐
2.2.1中臺落地路線圖
2.2.2政企客戶為什么建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中臺
2.2.3京東數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論
2.2.4京東數(shù)據(jù)中臺咨詢項目管理
2.2.5京東數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品架構(gòu)
2.2.6京東數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品架構(gòu)
2.2.7數(shù)據(jù)整理接入
2.2.8數(shù)據(jù)開發(fā)加工
2.2.9數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用
2.2.10數(shù)據(jù)推送分發(fā)
2.2.11數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.2.12數(shù)據(jù)運營能力
2.2.13數(shù)據(jù)平臺組件
2.2.14案例：寧波會展中心大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)后臺演示和案例講解

2.3數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)構(gòu)成以及數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.1認(rèn)識數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)構(gòu)
2.3.2數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.3企業(yè)自身需要引入云架構(gòu)及平臺化思想
2.3.4案例：設(shè)備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
2.3.5案例：平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
2.3.6案例：貝殼ACN模式
2.3.7案例：大族激光紐扣的故事

三、人工智能前沿實戰(zhàn)
3.1人工智能趨勢前沿
3.1.1人工智能的定義和研究邊界
3.1.2人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖譜
3.1.3人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)展動態(tài)
3.1.4人工智能的最新技術(shù)成就
3.1.5主要國家人工智能產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略
3.1.6全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈空間分布

3.2視頻分析
3.2.1 AI視頻分析的政策背景
3.2.2 AI視頻分析的場景
3.2.3 AI視頻分析的價值
3.2.4 AI視頻分析的架構(gòu)
3.3知識圖譜
3.3.1什么是知識圖譜
3.3.2知識圖譜可以用來干啥
3.3.3知識圖譜的價值
3.3.4知識圖譜應(yīng)用案例
討論：你還知道哪些前沿AI應(yīng)用？

3.3前沿：人工智能大模型
3.3.1 chatGPT的火熱背后
3.3.2 視頻大模型及應(yīng)用
討論：如何用人工智能構(gòu)建貴公司企業(yè)數(shù)字化能力？

四、物聯(lián)網(wǎng)前沿實戰(zhàn)

4.1 物聯(lián)網(wǎng)趨勢前沿
4.1.1物聯(lián)網(wǎng)是信息聯(lián)網(wǎng)、移動聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上一種新的連接模式
4.1.2物聯(lián)網(wǎng)穿針引線，多技術(shù)相輔相成、共存共生
4.1.3物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)框架
4.1.4數(shù)據(jù)參與社會分工，無人化工作將成為標(biāo)準(zhǔn)分工范式
4.1.5產(chǎn)業(yè)鏈已形成閉環(huán)式發(fā)展，步入跨界融合、規(guī)模化創(chuàng)新階段
4.1.6參與者眾多，角色界限開始模糊，平臺層玩家數(shù)量顯著增多
4.1.7眾多垂直領(lǐng)域企業(yè)融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，變革創(chuàng)新推出解決方案
4.1.8應(yīng)用需求、標(biāo)準(zhǔn)碎片化與深度應(yīng)用不足問題同時存在
4.1.9基于傳統(tǒng)技術(shù)二次開發(fā)，難以形成技術(shù)壁壘
4.1.10具備了信息世界感知、通信與計算能力的物理世界的人或物
4.1.11步入多技術(shù)融合創(chuàng)新爆發(fā)期，精準(zhǔn)、高效的數(shù)據(jù)采集是目的
4.1.12感知層關(guān)鍵技術(shù)一：RFID技術(shù)
4.1.13感知層關(guān)鍵技術(shù)二：MEMS傳感技術(shù)
4.1.14感知層發(fā)展趨勢一：多傳感器融合
4.1.15感知層發(fā)展趨勢二：智能傳感器
4.1.16感知層發(fā)展趨勢三：新應(yīng)用驅(qū)動新增長
4.1.17物聯(lián)網(wǎng)連接層發(fā)展趨勢一：數(shù)據(jù)確權(quán)
4.1.18物聯(lián)網(wǎng)連接層發(fā)展趨勢二：數(shù)據(jù)開放
4.1.19物聯(lián)網(wǎng)成長于互聯(lián)網(wǎng)的土壤，并以更大規(guī)模爆發(fā)
4.1.10生活、生產(chǎn)、公共領(lǐng)域?qū)⒂晌锫?lián)網(wǎng)重構(gòu)

4.2 物聯(lián)網(wǎng)實戰(zhàn)前沿
4.2.1物聯(lián)網(wǎng)平臺的目標(biāo)
4.2.2物聯(lián)網(wǎng)平臺的架構(gòu)
4.2.3物聯(lián)網(wǎng)平臺的場景
4.2.4物聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展趨勢
4.2.5物聯(lián)網(wǎng)平臺的典型特點和功能
4.2.6案例：錙云金融物聯(lián)網(wǎng)云平臺方案
討論：如何用物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建貴公司企業(yè)數(shù)字化能力？ 

【背景介紹】
浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士
西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家
工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家
深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會特邀專家
廣東省產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能工程研究中心技術(shù)總監(jiān)
現(xiàn)任：深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理
曾任：某酒店科技公司創(chuàng)始人CEO、某數(shù)據(jù)統(tǒng)計公司CTO
前中興通訊運營總監(jiān)
前央企下屬監(jiān)理公司數(shù)字化顧問

【實戰(zhàn)經(jīng)驗】
李老師精通大數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)應(yīng)用、用戶畫像、BI等；熟悉數(shù)字孿生、邊緣計算、云原生、BIM、區(qū)塊鏈等先進(jìn)是數(shù)字化生產(chǎn)力工具；曾主導(dǎo)數(shù)字化改革、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施，累積實施項目過億元。專業(yè)上有較強的數(shù)字化企業(yè)市場營銷和客戶關(guān)系能力，熟悉IPD、LTC、ITR、MCR流程。有千萬級項目簽單及交付經(jīng)驗。曾年經(jīng)營任務(wù)過億元。
李老師經(jīng)歷了從技術(shù)到銷售、從一線基層到CEO、從管理者到數(shù)字化顧問、從員工到創(chuàng)業(yè)者的轉(zhuǎn)變。工作期間，多次獲得獎勵，帶領(lǐng)團(tuán)隊多次獲得銷售冠軍。
李老師多次從0到1創(chuàng)立或者參與創(chuàng)立原生數(shù)字化企業(yè)，同時帶領(lǐng)原生數(shù)字化企業(yè)持續(xù)進(jìn)行變革。
李老師曾統(tǒng)籌負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司整體數(shù)字化經(jīng)營業(yè)績和LTC流程，協(xié)同各數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)營部進(jìn)行產(chǎn)品銷售、訂單獲取、售前解決方案整合，為各數(shù)字化經(jīng)營部增加訂單超億元，個人獨立簽單超過5000萬元；統(tǒng)籌負(fù)責(zé)數(shù)字化MTL市場開拓規(guī)劃及銷售管理工作，數(shù)字化銷售和售前能力建設(shè)、輸出和支撐，負(fù)責(zé)對接數(shù)字化線索和商機超過10億元； 統(tǒng)籌負(fù)責(zé)各數(shù)字化產(chǎn)品解決方案的組合、整合、貫通，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品研發(fā)、航空行業(yè)大數(shù)據(jù)項目交付、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品交付。 負(fù)責(zé)智慧城市、智慧園區(qū)、智慧鄉(xiāng)村系列產(chǎn)品的產(chǎn)品研發(fā)、航空行業(yè)項目交付、人工智能大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品及其他數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化改革項目交付。
負(fù)責(zé)建立并維護(hù)各大平臺的ISV生態(tài)體系，包括華為、騰訊、阿里、商湯、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、大數(shù)據(jù)協(xié)會、金蝶等。
李老師主講課程包括《大數(shù)據(jù)中臺》、《數(shù)據(jù)治理》、《AI和BI》、《數(shù)字化的四階段模型實操和案例》等。
李老師的咨詢項目包括：

【風(fēng)格特點】
沙盤教學(xué)：在人工智能領(lǐng)域，李老師獨創(chuàng)沙盤教學(xué)，包教包會。
實戰(zhàn)性強：李老師從一線到CEO，至今仍活躍在管理一線，同時作為資深咨詢顧問，具有多年企業(yè)高層管理經(jīng)歷和駐廠咨詢輔導(dǎo)經(jīng)驗，同時在數(shù)據(jù)中臺方面持續(xù)做交付，有最一手最前沿的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
定制化：每次內(nèi)訓(xùn)課均是在對企業(yè)現(xiàn)況、核心需求、學(xué)員結(jié)構(gòu)深度理解的基礎(chǔ)上定制式課件開發(fā)，內(nèi)容針對性強；
532訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合：每次課程均有50%的時間實戰(zhàn)講解；30%的時間為討論和演練環(huán)節(jié)，課堂現(xiàn)場做出方案，做實戰(zhàn)模擬，學(xué)員體驗感強；20%的時間為理論講解環(huán)節(jié)。
講“少”講“深”：課程內(nèi)容不追求講多，追求在講清楚原理的基礎(chǔ)上，圍繞關(guān)鍵的幾個點講深講透，請學(xué)員結(jié)合演練留下身體記憶。
風(fēng)趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動活潑，通俗易懂；談笑風(fēng)生，印象深刻。

【主講課程】
AI劇本殺/沙盤教學(xué)：AI團(tuán)隊建設(shè)實戰(zhàn)
迎接人工智能的下一個時代：行業(yè)實踐和業(yè)務(wù)創(chuàng)新
前沿：數(shù)字化思維與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
發(fā)掘萬億藍(lán)海：大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理
變數(shù)為錢：數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實戰(zhàn)

【項目經(jīng)歷】
CEM系統(tǒng)從0到1搭建
數(shù)字百色系列化項目（含百色大數(shù)據(jù)湖項目）
長沙空港實業(yè)運行控制中心（IOCC）BI項目
深圳空管站CDM大數(shù)據(jù)項目
珠海機場數(shù)據(jù)中心及服務(wù)總線使能平臺項目（大數(shù)據(jù)中臺項目）
寧波國際會議中心數(shù)據(jù)中臺服務(wù)系統(tǒng)項目
長沙城發(fā)共性支撐平臺項目（大數(shù)據(jù)中臺項目）
市場調(diào)研數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目（體驗大數(shù)據(jù)項目）
廣東省消防救援總隊智慧隊務(wù)系統(tǒng)建設(shè)項目（大數(shù)據(jù)中臺項目）
云創(chuàng)數(shù)據(jù)中臺服務(wù)項目（大數(shù)據(jù)中臺項目）
白云物流二期平臺信息系統(tǒng)項目（大數(shù)據(jù)中臺項目）
紅土創(chuàng)新廣場智能化系統(tǒng)集成系統(tǒng)（含BI）
上基智慧園區(qū)設(shè)計項目（含BI）
廣西移動大廈總部數(shù)字化項目（含BI）
中移物聯(lián)網(wǎng)OnePark智慧園區(qū)項目（含BI）
四方監(jiān)理數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目
深高速數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段咨詢項目

【服務(wù)客戶】
銀行：中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、平安銀行、招商銀行、北京銀行、上海銀行、興業(yè)銀行
通信：中國聯(lián)通、中國電信、中國移動、中興通訊、華為、新華三、中通服廣東、中通服海南
互聯(lián)網(wǎng)和制造：三星、深業(yè)集團(tuán)、吉利汽車、海爾、中核工業(yè)、澳思智能、廣州自來水公司、卓創(chuàng)資訊、同方知網(wǎng)
總裁班和政府：北大EMBA、湖南大學(xué)EMBA、國資委培訓(xùn)中心、工信部培訓(xùn)中心、中國中小企業(yè)國際合作協(xié)會、深圳市委組織部、泉州市中小企業(yè)局、浙江大學(xué)深圳研究院、東方大成
科技：東華軟件、中國太保、富士康科技、華為、志合創(chuàng)偉、深圳引航
深圳力盟、云塔物聯(lián)、四方監(jiān)理、日產(chǎn)汽車、小鵬汽車、開思科技、微品科技、華住酒店集團(tuán)、鉑濤酒店集團(tuán)、邁點科技、麥田云PMS、億達(dá)集團(tuán)、是德科技三星中國 

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時代已經(jīng)開啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個萬億級數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標(biāo)：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結(jié)合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計、風(fēng)控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“人工智能關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機遇”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級5、 智能社會6、 高效智能社會服務(wù)7、 社會治理智能化8、 智能制造9、 小結(jié)第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機遇（約1.5小時）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應(yīng)用第二類，以軟件為主，銀行核心應(yīng)用第三類，以硬件為主，非核心應(yīng)用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應(yīng)用業(yè)務(wù)場景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠(yuǎn)程支付，遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)，刷臉支付，身份證識別，OCR技術(shù) 語音識別維度：智能客服機器人，智能語音導(dǎo)航，智能營銷催收機器人 自然語言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術(shù)和應(yīng)用場景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車進(jìn)站等ii.公安局的天網(wǎng)系統(tǒng)b)語音處理，語音識別i.科大訊飛語音輸入法的場景ii.搜狗智能機器翻譯筆的應(yīng)用場景c)自然語言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應(yīng)用場景ii.抖音推薦引擎的應(yīng)用場景二．常見人工智能的算法，主流的應(yīng)..

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• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計方法

   

  第1 章 人工智能時代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎(chǔ)――數(shù)據(jù)的進(jìn)化4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時代的商業(yè)模式第2 章 無行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認(rèn)知1 互聯(lián)網(wǎng)時代的下半場――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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