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數據資產管理培訓 專欄 》

數據資產管理培訓培訓專題,匯集有關數據資產管理培訓培訓的相關培訓資訊,數據資產管理培訓培訓包括相關公開課、內訓課、培訓講師及相關資訊。其中內訓課可根據企業的實際需求量身定做,具體操作流程可電話咨詢我們的培訓顧問,我們將會全面分析,并和您反復溝通……努力創造培訓效果的最大化。我們已為全國3000多家企業提供了滿意的培訓服務——復購率達到90%以上。
你可能感興趣的專題: 大數據時代管理培訓大數據營銷培訓大數據分析師培訓大數據企業培訓大數據IP網絡培訓零售行業運營管理與數據分析培訓

公開課
  • 企業級數據資產管理體系建設與運營最佳實踐 培訓班

    地點: 廣東 (廣州) 時間:2024-05-23

    第一天上午企業數據資產發展現狀 1. 企業數字化轉型及智能化需求2. 高價值數據資源日益成為搶占未來發展主動權3. 數據分布散-企業的數據資源散落在多個業務系統4. 數據標準散-數據標準不統一,數..

內訓課
  • 數據資產變現

    主講老師:韓迎娣 課程時長:1 天

    一、大數據與數據價值1、大數據現狀及應用痛點2、大數據能做什么?3、大數據特征與特點4、大數據價值能力5、大數據的商業場景小城青年社交電商案例:二、..

  • 數據資產管理

    主講老師:李勇 課程時長:1 天

    單元 大綱 ..

  • 精準駕馭數字化時代的數據資產 – 分布式數據庫

    主講老師:蘇忠彥 課程時長:1 天

    一、“分布式數據庫”是個什么概念? a)分布式數據庫的定義是什么?b)分布式數據庫與關聯式數據庫有什么不同?c)實際案例分享二、“分布式數據庫”主要的技..

  • 基于數據資產與數據治理體系構建

    主講老師:王海 課程時長:2 天

    前言:1.大數據時代的高速發展邏輯1)大數據技術沖擊了整個商業體系2)大數據的“摩爾定律”發展脈絡2.網絡效率邏輯1)數據智能邏輯2)深度滲透邏輯3.互聯網金融為什..

  • 數據資產化與業務服務化

    主講老師:李勇 課程時長:1 天

    單元 大綱 ..

  • 萬億財富藍海 數據資產入表實戰

    主講老師:李家貴 課程時長:2 天

    第一部分 數據要素概述(背景)一、數據要素政策回顧1.數據要素的提出2.數據要素政策脈絡3.數據二十條4.數據資產入表5.數據資產評估指導意見二、數據要素的特征1.數據要素的價值2..

  • 數據標簽:面向業務的數據資產設計方法論

    主講老師:李勇 課程時長:2 天

    單元 大綱 ..

  • 數據治理:大型企業的數據資產體系建設和數據價值挖掘

    主講老師:黃辰 課程時長:2 天

    一、數字化時代大數據向服務化發展:數據治理是大數據服務的基礎1、虛擬時空交易與現實時空交付的數字化時代2、行業現象和需求3、未來企業的發展趨勢:未來的企業必將成為數字化企業 趨勢:CD..

  • 構建高價值數據矩陣:基于深度數據治理的企業數據資產優化和數據體系建設

    主講老師:黃辰 課程時長:2 天

    第一階段 數據治理的核心概念、框架及應用思路一、數字時代對于大型企業的數據治理要求1、數字治理的行業現狀和需求2、未來企業的發展趨勢:數字治理成為數字化企業的標配3、數據治理是大數據平臺服務化的關鍵..

  • 構筑強大、優質的數據資產矩陣賦能業務崛起: 大型企業的高效數字治理實踐模式與數字資產體系優化之道

    主講老師:黃辰 課程時長:2 天

    第一部分 數據資產的核心價值提升及高質量數據體系構筑實踐方法本部分關注的問題:(1)統一數據標準:提升數據質量,打通企業內部的數據壁壘,提高數據意識站位;(2)提升數據BI系統的業務支撐能力:梳理數據架構..

  • 數據治理和深度優化:價值驅動的大數據資產體系建設

    主講老師:黃辰 課程時長:2 天

    一、數據治理的行業需求及核心框架1、行業現象和數據治理需求 數據的困惑 大型企業的數據發展現狀和趨勢 行業的數據治理需求2、數據治理再認識..

  • 《數據資產變現》 企業大數據決策系統與商業價值

    主講老師:韓迎娣 課程時長:2 天

    一、大數據與數據價值1、大數據現狀及應用痛點2、大數據能做什么?3、大數據特征與特點4、大數據價值能力5、大數據的商業場景小城青年社交電商案例:二、..

  • 業務數據分析II(Excel)

    主講老師:李棟 課程時長:2 天

    【課程背景】數據分析有多個含義,普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢,對數據做分類匯總,發現其中的TOPN數據,對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過數據透視表來完成。這些內容在課程《業務數據分析I》中..

  • 業務數據分析I(Excel)

    主講老師:李棟 課程時長:1 天

    【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的,紛繁復雜的原始數據只有經過分析才能抽取關鍵信息,獲得對數據的準確認知,才能對未來起到知道作用。本課程從準備數據開始,一步一步的經過數據整理,分析,最終做出報表..

  • Excel數據處理自動化(不用編程)

    主講老師:李棟 課程時長:1 天

    【課程背景】很多人學習了很多Excel知識和方法,也能在工作中應用這些知識和方法,但是工作效率并沒有本質的提高。究其原因,是因為使用Excel的方法不對。將原本應該自動化完成的工作變成了半手動或者全手動的工作..

  • 辦公效能革命——Excel數據管理技能

    主講老師:劉平利 課程時長:2 天

    課程背景: 有一個軟件,我們每人都用過,甚至每天都在用,它就是Excel,公認的效率神器!在大數據時代,未來擁有數據思維的人最吃香,永遠不會被職場淘汰。而要鍛煉數據思維,最好從EXCEL開始。學好Excel,..

  • 數據分析與圖示化呈現技巧

    主講老師:李憲磊 課程時長:2 天

    課程背景據統計,我們日常工作中,通過視覺獲取的信息超過70%,所以如何將數據圖示化、視覺化,如果讓老板、領導或者客戶、消費者在短時間內迅速get到你想表達的信息在當今信息化時代顯得尤為重要。基于商務應用需要,Of..

  • 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

    主講老師:李迎晨 課程時長:1 天

    第一部分:金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢(一)宏觀背景1、金融科技(支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術)2、利率市場化3、金融脫媒(二)移動互聯..

  • 大數據時代——提升患者管理,構建專業藥房

    主講老師:王山 課程時長:1 天

    【課程導言】:移動互聯時代下,實體門店面臨巨大的挑戰,同時也是一種機會。馬云說:不是實體門店不行了,而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創新,如何守住老陣地,如何利用新武器,這是所有實體連鎖共同面臨..

  • 服裝行業終端店長——店鋪商品數據分析課程

    主講老師:林翔 課程時長:1 天

    【課程大綱】1.店鋪商品的構成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數據分析的要點4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理..

  • 數據化電商互聯網運營與用戶體驗管理

    主講老師:李忠美 課程時長:2 天

    課程背景:大數據時代到來,數據智能為眾多企業轉型升級帶來科學的指引與幫助,數據化運營模式成為每一個企業的必備模式。本課程從運營原理出發教企業關注并應用數據,從數據沉淀,到數據清洗,數據篩選找出規律給出企業決策與行..

  • 電商互聯網智能商業:大數據營銷分析與落地實踐

    主講老師:侯明哲 課程時長:2 天

    課程背景:數據是未來企業唯一資源,大數據營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化,讓企業從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了?為什么團購效果也差了?為什么傳統的用戶細分、STP在大數據提..

  • 電商互聯網大數據營銷之落地實踐鐵律

    主講老師:侯明哲 課程時長:2 天

    課程背景:未來人貨場一切數字化,數據將成為一種資源,沒有數據沒有未來,企業如何構建自己的大數據未來?人工智能已經來臨,人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數據營銷!企業的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數..

  • 大數據、物聯網、云計算行業應用及發展趨勢

    主講老師:何舟 課程時長:2 天

    一、信息通信產業發展的背景和趨勢1、信息通信產業用戶現狀和發展趨勢2、國內外信息化發展戰略3、中國信息化發展現狀和趨勢4、信息通信網絡發展趨勢5、電信業轉型新趨勢二、ICT前沿技術..

  • 大數據基礎原理與應用

    主講老師:何舟 課程時長:2 天

    一、運營商網絡架構和技術選擇1.運營商網絡架構2.運營商業務類型3.接入網技術選擇4.不同業務的技術實現二、全業務運營技術實現1.集團業務分類及特點2.集團高等級業務特點及業務場景3...

系統培訓
相關講師
  • 葉梓培訓講師

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    Ø 清華本科、中科院碩士 Ø...

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    北京大學智能科學系研究生畢業,擁有近17年數字化相關學習...

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  • 趙衛東培訓講師

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      Ø 復旦大學軟件學院副教授...

  • 何舟培訓講師

    何舟 (89822)

    Ø 工學博士,華中科技大學 國家光電實驗室...

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