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精益六西格瑪綠帶高級研修暨ASQ認證培訓班

課程編號：6469   課程人氣：1729

課程價格：￥10000  課程時長：2天

行業類別：不限行業    專業類別：管理技能 

授課講師：何小勇

課程安排：

       2012.9.20 深圳



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
三年以上工作經驗，統計基礎良好，大專以上學歷，挑戰自我的未來領導者。


【培訓收益】
本課程內容設計基本上參照美國ASQ綠帶考試大綱要求設計，適應用于想在較短時間內學習更多六西格瑪工具和方法的學員。它不同于普通的綠帶學習班，比普通綠帶掌握更多的工具和方法，是高階綠帶班（準黑帶班）。學員可進一步參加本公司學習和項目輔導，達到黑帶資格并頒發《黑帶培訓合格證書》。
    花學習綠帶的成本，得到黑帶知識和能力與資格，是本課程最大特色。
    本課程系統闡述六西格瑪管理的改善模型DMAIC、組織結構、項目管理、突破策略和文化變革策略；結合豐富的制造業及服務業的六西格瑪實施案例，重點講解六西格瑪項目各階段所用工具及MINITAB專用軟件的應用。培訓不只講授六西格瑪的知識體系與工具，更重要的是培養準黑帶具備對問題敏銳的洞察力、驅動團隊解決問題的技能與創新解決問題的能力，這對學員的職業生涯具有決定意義。

【時間地點】
深圳 2012年 9月20—24日  
上海 2012年 10月13-17日
 
（具體地點、乘車線路等相關事宜將在開班前一周另行通知已報名人員）
 
 
【課程目的】
 如果您想快速地提高自己綜合解決問題能力，只花5天的時間獲得工作5年以上的經驗和能力；
 如果您想成為未來的領導者；
 如果您想在2012年工資提高50%以上；
 如果您企業經營過程中遇到困難，顧客不滿意、成本居高不下、交貨又難以保障；
 您的最佳選擇是：
 參加思慧德咨詢專家為您定制精益六西格瑪綠帶高級訓練！
 
     本課程內容設計基本上參照美國ASQ綠帶考試大綱要求設計，適應用于想在較短時間內學習更多六西格瑪工具和方法的學員。它不同于普通的綠帶學習班，比普通綠帶掌握更多的工具和方法，是高階綠帶班（準黑帶班）。學員可進一步參加本公司學習和項目輔導，達到黑帶資格并頒發《黑帶培訓合格證書》。
    花學習綠帶的成本，得到黑帶知識和能力與資格，是本課程最大特色。
    本課程由思慧徳國際咨詢具有長期實際運作經驗和深厚理論造詣的專家和黑帶大師主講。系統闡述六西格瑪管理的改善模型DMAIC、組織結構、項目管理、突破策略和文化變革策略；結合豐富的制造業及服務業的六西格瑪實施案例，重點講解六西格瑪項目各階段所用工具及MINITAB專用軟件的應用。培訓不只講授六西格瑪的知識體系與工具，更重要的是培養準黑帶具備對問題敏銳的洞察力、驅動團隊解決問題的技能與創新解決問題的能力，這對學員的職業生涯具有決定意義。
 
【授課方式】
互動式講授、模板練習、案例分析、角色體驗、小組研討，項目實施與輔導
 
【課程大綱】
第一部份：六西格瑪管理概述
1、六西格瑪概述
   1.1 質量發展簡史（戴明、朱蘭、休哈特、石川馨、田口等）和六西格瑪起源和發展。
   1.2 六西格瑪改善策略簡介---DMAIC.
2、六西格瑪推行策略。
   2.1 組織的角色和責任。
   2.2 六西格瑪成功推行要素。
3、制定六西格瑪推行戰略目標
   3.1 企業環境分析。
   3.2 優先考慮客戶以及利益相關者的期望。
   3.3 六西格平衡計分卡。
   3.4 標桿分析。
   3.5 SWOT分析（包括對優勢、劣勢、機遇、威脅的分析）。
   3.6 戰略目標與分解。
4、項目選擇與評估
   4.1 主要業務過程分析。
   4.2 顧客之聲識別與分析。
   4.3 確定重大影響的改善機會。
   4.4 項目初選。
   4.5 項目評估和風險分析。
5、六西格瑪項目管理。
   5.1 項目特許任務書和計劃。
   5.2 項目管理工具，如PERT圖、甘特圖、策劃樹等。
   5.3 項目控制。
   5.3 項目評估與移交。
6、六西格瑪團隊建設。
   
第二部份：六西格瑪改善模型DMAIC
1、六西格瑪改進方法和工具 —— 界定階段。
 1.1 問題識別工具：VOC、柏拉圖、流程圖。
 1.2供應鏈分析和管理。
 1.3問題重要性分析工具：卡諾圖、CTQ、優先矩陣圖、矩陣圖。
 1.4問題測量指標：質量、周期和成本。
 1.5問題基線和目標。
2、六西格瑪改進方法和工具 —— 測量階段。
 2.1 統計學基礎知識。
 2.2 MINITAB應用基礎。
 2.4 測量系統分析。
 2.5 SIPOC分析。
 2.6 過程能力分析。
 2.7 數據收集與管理。
3、六西格瑪改進方法和工具 —— 分析階段。
   3.1 圖形分析。
   3.2 相關性和回歸分析。
   3.3 假設檢驗和區間估計。
   3.4 FMEA。
   3.5 多變量分析
  3.6 方差分析
4、六西格瑪改進方法和工具 —— 改善階段。
   4.1 回歸分析和相關性
   4.2 全因子DOE。
4.3 分部因子DOE
   4.4 RSM（響應曲面優化DOE）。
   4.5 田口試驗設計。
5、六西格瑪改進方法和工具 —— 控制階段。
   5.1 統計控制過程（SPC）。
   5.2 抽樣檢驗與風險分析。
   5.3 防錯法應用。
   5.6 作業和流程標準化。
   5.6 最終項目評審與報告。
6、六西格瑪項目案例討論。
 
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