定義階段 D   課時:1天

測量階段 M   課時:2天

1. 概述

2. 項目選擇

3. 客戶之聲[VOC]

4. CTQ

5. SIPOC

6. 項目章程

1. 確定項目大 Y

2. 基礎統計

3. MINITAB 教程

4. 測量系統分析

5. 流程能力

6. 關鍵因子篩選

7. 流程圖

8. 因果矩陣 C&E Matrix

9. 失效模式及效果分析

10. FMEA

分析階段 A   課時:4天

改進階段 I   課時:2天

1. 圖形分析工具

2. 直方圖

3. 框體圖

4. 散點圖

5. 統計分析工具

6. 多變量分析

7. 假設檢驗

8. T-Test

9. ANOVA

10. 相關與回歸

1. 篩選關鍵原因

2. 確定變量關系

3. 實驗設計

4. 全階乘實驗

5. 2K 階乘實驗

6. 部分階乘

7. 產生和評估解決方案

控制階段 C   課時:1天

1. 建立控制計劃

2. 風險評估

3. 防錯法

4. 標準化與歸檔

5. 統計流程控制

6. 評估改進結果文件化

7. 共享及項目結束

定義階段 D   課時:1.5天

測量階段 M   課時:1.5天

1. 確定客戶之聲[VOC]

2. 六西格瑪項目管理

3. 3C分析

4. SWOT分析

5. 氣泡圖（Portfolio）

6. KANO分析

7. 親和圖分析（KJ法）

1. 確定項目Y‘s

2. 績效標準

3. 水平比較

4. 測量系統分析[MSA]

5. 統計圖形制作

6. 質量功能展開[QFD]

7. 活動流程圖

8. 部門流程圖

9. 變量流程圖

10. MINITAB教程

分析階段 A   課時:2.5天

改進階段 I1    課時:1.5天

1. 高級統計基礎

2. 建立流程能力

3. 失效模式及影響分析[FMEA]

4. 抽樣方法及樣本大小確定方法

5. 區間估計及中心極限定理

6. 圖形分析

7. 多變量分析

8. 鑒別差異源

9. 假設檢驗

10. 非參數檢驗

11. 訂立績效目標

12. 方差分析[ANOVA]

13. 多重回歸分析

14. 普通線性模式[GLM]

1. 全階乘實驗

2. 2K階乘實驗

3. 部分階乘實驗

4. 中心點及模塊化

5. PB法實驗

改進階段 I2    課時:1.5天

控制階段 C   課時:0.5天

1. 反應表面法[RSM]

2. EVOP實驗

3. OPTIMIZER

4. OVERLAIDCONTOUR

5. PLOT

6. 制定操作公差

7. 創意性思維

8. 方案優先權矩陣

9. 甘特圖

1. 標準的三原則

2. 防錯法

3. 統計過程控制[SPC]

4. 文件化流程

能力拓展     課時:1天

1.六西格碼設計[DFSS]概念

3.領導能力訓練

5.團隊建設

7.有效決策

9.影響他人訓練

2.變革管理[CAP]訓練

4.精益[LEAN]概念

6.沖突解決

8.有效會議組織