【培訓對象】
1.企業中高層，CIO，CTO，CDO等。 2.信息化、數字化、科技相關職能部門的負責人 3.企業數字化架構師、解決方案架構師、數字化咨詢師 4.從事企業數字化相關的從業人員

【培訓收益】
1.掌握大數據技術出現的歷史背景，發展現狀以及未來發展趨勢。 2.大數據如何賦能企業，促進企業研發、銷售、市場工作效率的提升。 3.掌握一些常見的大數據應用案例，建立大數據的工作思維。

 

第一單元 大數據技術發展的歷史背景、現狀及未來

1. 大數據技術發展的歷史背景

u 工業革命的歷史回顧

u 大數據與第四次工業革命

u 數據能否替代石油成為數字時代最重要的資源？

2. 大數據技術發展的現狀

u 國內大數據技術發展現狀

u 國外大數據技術發展現狀

u 為什么說人工智能是大數據技術發展的終極表現？

3. 大數據技術發展的趨勢

u 建設企業級數據資產體系

u 感知人工智能到認知人工智能

u 萬物互聯意味著什么？

第二單元 大數據如何賦能企業發展

1. 大數據技術與產業轉型升級的關系分析

u 供給側改革

u 產業轉型升級理論

u 什么是消費互聯網？什么是產業互聯網？

u 產業轉型的內生動力和外在推力是什么？

u 大數據技術對產業轉型升級的影響分析

2. 大數據如何賦能企業發展，促進降本增效？

u 大數據促進企業人力資源變革

u 大數據促進企業產品研發變革

u 大數據促進企業營銷市場變革

3. 如何建立企業級的大數據資產體系，推動企業數字化轉型？

u 第一步：積累數字資產，業務數據化

a) 所有業務都要數據化

b) 完成原始數字資產的積累

u 第二步：消除數據孤島，建立全連接

c) 打通企業內部各部門之間的數據連接

d) 打通企業內部和外部資源之間的數據連接

e) 消滅數據孤島

u 第三步：打通全融合，實現智能化

f) 線上業務與線下業務的融合

g) 企業內部流程與外部資源的融合

h) 實現業務的智能化

第三單元 大數據技術的應用案例

1. 大數據技術在市場營銷中的應用案例分析

2. 大數據技術在產品研制中的應用案例分析

3. 大數據技術在企業人才管理工作中的應用案例分析

第四單元 課程總結&互動交流

1. 課程總結

2. 互動交流

北京大學智能科學系研究生畢業，擁有近17年數字化相關學習與從業經歷

Ø 7年航天器制造及數字化相關經驗

Ø 航天工業優秀講師，曾給委內瑞拉、巴基斯坦衛星學員培訓

Ø 3年互聯網從業經歷，2年互聯網高管經歷，對互聯網賦能傳統行業有深刻理解

Ø 擁有數字化相關專利10余項

Ø 發表數字化相關論文10余篇

Ø 中國聯通、中國移動、新鼎資本、航天五院等企業100人以上培訓實戰經歷

 

【實戰經驗】

北京大學人工智能碩士研究生，中國社會科學院產業經濟學博士在讀，17年的數字化相關學習與功能工作經歷，曾經在航天五院、順豐等知名企業從事數字化相關研發工作，曾任順豐同城大數據總監，北京三七數據技術有限公司CEO，負責公司核心產品研發、團隊建設工作，在數字化解決方案、中小企業數字化轉型領域有豐富的實戰經驗。

向永清老師有豐富的數字化實戰經驗，擅長技術研發團隊管理，核心產品研發管理，傳統行業數字化轉型解決方案設計，大中型企業數據中臺架構設計，技術型人才的職業生涯規劃設計。向永清老師有豐富的跨界工作經歷，曾經在頂尖制造業企業和互聯網企業從事核心技術研發工作，對制造業和互聯網的融合有社科和獨到的理解，在實戰課程中，向老師將結合自己的研發工作經歷，將數字化轉型的相關理論與經驗與目標企業的實際業務深度融合，切實幫助企業深刻理解數字化轉型的精髓，打通企業內部業務流程和外部業務流程之間的銜接，建立企業級的數據資產體系，協助企業完成數字化轉型。

【主講課程】

一、中小企業數字化轉型實戰

1、《什么是數字化轉型?》

2、《數字化轉型的基本原理與方法》

3、《數字化轉型的核心技術：云計算、大數據、人工智能、5G、區塊鏈》

4、《數字化如何賦能企業增長？》

5、《數字化轉型案例分析》

二、大數據、企業數據中臺建設實戰

1、《大數據技術與應用》

2、《數字營銷》

3、《什么是數據中臺？》

4、《數據中臺的本質與核心原理》

5、《數據中臺如何賦能組織變革？》

6、《數據中臺建設案例剖析》

7、《建立企業級數字資產體系》

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

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• 大數據時代——提升患者管理，構建專業藥房

   

  【課程導言】：移動互聯時代下，實體門店面臨巨大的挑戰，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯網環境對我們的實體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創優品的..

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• 電商互聯網大數據營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數字化，數據將成為一種資源，沒有數據沒有未來，企業如何構建自己的大數據未來？人工智能已經來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數據營銷！企業的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動產生閉環，產生效益？經驗將成為負債，未來將利用數據產品規劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數據成為商業的起點！人為..

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• 電商互聯網智能商業：大數據營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數據是未來企業唯一資源，大數據營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶細分、STP在大數據提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業未來如何搭建科學的大數據營銷隊伍，建立科學的數字營銷體！通過互動獲取數據，..

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• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營商網絡架構和技術選擇1.運營商網絡架構2.運營商業務類型3.接入網技術選擇4.不同業務的技術實現二、全業務運營技術實現1.集團業務分類及特點2.集團高等級業務特點及業務場景3.集團低等級業務特點及業務場景4.集團高、低等級業務要求及技術選擇5.數據專線業務及技術實現6.互聯網專線業務及技術實現7.集..

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• 大數據、物聯網、云計算行業應用及發展趨勢

   

  一、信息通信產業發展的背景和趨勢1、信息通信產業用戶現狀和發展趨勢2、國內外信息化發展戰略3、中國信息化發展現狀和趨勢4、信息通信網絡發展趨勢5、電信業轉型新趨勢二、ICT前沿技術(一)云計算1、云計算發展的商業動力與技術趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業動力：企業ICT轉型1.3云計算特點..

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