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數字化營銷創新

課程編號:21974

課程價格:¥25000/天

課程時長:1 天

課程人氣:1855

行業類別:不限行業     

專業類別:數字化 

授課講師:陳起輝

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業中高層管理人員

【培訓收益】
掌握了解數字化營銷發展趨勢 掌握數字化營銷創新基本方法 掌握數字化營銷工作的關鍵要素。 掌握利用數字化營銷提高業績的做法 學會數字化營銷的思維,用數字化思維指導工作 建立數字化營銷的體系,系統化體系化解決營銷問題 培訓人員,形成具有一定指導并實戰的數字化人才

 

  行業痛點分析及課程收益:

目前行業痛點存在有:

行業企業的數字化戰略位置不高

行業企業數字化運營及營銷程度不高

數字化生態系統的完善及共享

行業內企業數字化管理程度不高

數字化技術人才轉型經驗不足。

數字化轉型暫未給行業企業帶來直接收益

本次課程收益:

掌握了解數字化營銷發展趨勢

掌握數字化營銷創新基本方法

掌握數字化營銷作的關鍵要素。

掌握利用數字化營銷提高業績的做法

學會數字化營銷思維,用數字化思維指導工作

建立數字化營銷體系系統化體系化解決營銷問題

培訓人員,形成具有一定指導并實戰的數字化人才

   課程重點:數字化營銷的發展和熱點(半天)

洞悉互聯網趨勢和商業機會

從大眾媒體到互聯網的演變

數字經濟的發展與階段

大數據對傳統行業的影響的深度解析

數據化營銷三大熱點:

Ø 大數據新零售時代的到來

Ø 從搜索引擎到推薦引擎

Ø 物聯網將推動數據營銷到新高度

   課程重點:數字化營銷的理論及模式(半天)

    經典營銷理論VS數字化營銷理論

    數據化營銷傳播過程的八個步驟

    六大數據指導企業營銷行為決策:

Ø 用戶/渠道關系數據

Ø 用戶畫像數據

Ø 用戶體驗數據

Ø 產品應用數據

Ø 市場競品數據

Ø 市場環境數據

    數字化營銷四大能力優化:

Ø 流量獲取能力優化

Ø 內容創意能力優化

Ø 精準用戶能力優化

Ø 營銷流程能力優化

課程重點:數字化精準營銷

大數據下消費者行為研究

Ø 大數據實證研究:影響關系

Ø 大數據挖掘:發現偏好

Ø 用戶畫像及標簽體系描述

Ø 用戶密度分析及熱力圖展現

Ø 用戶購買意向預測

Ø 交叉分析

【課堂練習】:多維度用戶畫像

精準個性化營銷

Ø 大數據實證研究:影響關系

Ø 大數據挖掘:發現偏好

Ø 大數據下個性化營銷策略

Ø 大數據下的精細化運營重要性

Ø 建立大數據下的精細化運營體系

【課堂練習】:用戶體驗度深度分析

新零售營銷

什么是新5C法則

Ø Consumer:用戶體驗感和參與度

Ø Context場景能讓營銷信息更有效地深入人心

Ø Community深入目標客戶的社群

Ø Content內容是一切營銷傳播的本質

Ø Connection引爆傳播鏈條

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