一．生物識別的定義和概要簡述

1.為什么需要生物識別

2.生物識別（bio-metrics）系統的分類

3.生物識別系統

4.生物識別框架

二．生物識別的多種類型

指紋，掌紋

—指紋掌紋采集，評估，特征提取，特征對比

聲紋識別

--傳感器音頻采樣，降噪濾波，特征采樣，聲音數字特征匹配

人臉識別

—人臉檢測，人臉圖像預處理，特征提取，圖像匹配和對比

虹膜識別

--虹膜采集設備記錄虹膜信息，虹膜量化特征點，虹膜信息編碼入庫，識別

步態識別

—行人檢測，行人分割，行人追蹤，行人步態識別

微表情識別

--微表情視頻圖像預處理、微表情特征提取、微表情分類

--恐懼，憤怒，微笑，開心，

主流生物識別技術對比

各種生物識別技術的準確率對比

應用技術的廣泛性

消費者接受的容易程度

識別技術的成本

三．生物識別在日常生活中的應用案例和使用

a)公安部天網監控系統嫌疑犯，吳謝宇

b)南京醫科大學強奸案，南大碎尸案

c)法院的筆跡鑒定，指紋掌紋鑒定

四.關于生物識別技術的分析及展望

a)更多生物特征識別有待挖掘

b)更多生物應用領域有待開拓

   c)生物特征識別的成本，準確性，可接受性都有待改善

中國科學院計算機博士，騰訊人工智能高級算法研究員

Ø 畢業于中國科技大學計算機系，獲得博士學位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高級工程師，鳳巢廣告競價系統技術負責人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高級研究員

Ø 現任騰訊公司人工智能，深度學習，數據挖掘大數據處理高級算法研究員

胡老師曾在多家大型互聯網公司總部工作，有豐富的互聯網大數據，機器學習，數據挖掘以及人工智能方面的實踐知識和項目案例。

主導研發了百度公司新一代鳳巢廣告競價系統，在全國中小企業廣告主在互聯網公司投放廣告策略技巧方面有很深造詣

主要負責搜索引擎的研發，以及信息流廣告產品的展現策略和架構的設計，對全國中小型企業和公司在互聯網行業的廣告投放策略和流量管理，都有豐富的經驗。

主導研發了百度公司國際化戰略的日文搜索引擎系統

主導開發了騰訊公司的騰訊新聞APP客戶端等信息流產品。

胡老師總結了近十年以來在一線互聯網公司的大數據，人工智能，數據挖掘以及機器學習等實踐經驗，對中國的互聯網高科技發展方向深耕多年，對全國中小型企業轉向互聯網+戰略方向，以及互聯網營銷方面，總結出了一套關于民營企業擁抱與轉型互聯網+的世界觀和方法論

主講課題：

《生物識別》

《大數據技術與應用》

《智能語音技術的深度解析》

《機器學習常見算法以及實踐項目》

《人工智能產品分析和工程架構思考》

《人工智能產品管理和產品設計方法》

《人工智能可用性研究以及業務場景探索》

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