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百貨新零售與專場策劃

課程編號:27339

課程價格:¥22000/天

課程時長:2 天

課程人氣:886

行業類別:商超零售     

專業類別:運營管理 

授課講師:喻國慶

  • 課程說明
  • 講師介紹
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【培訓對象】
營銷人員

【培訓收益】
以互聯網社群營銷、人工智能和大數據為依托的新零售的興起,消費者由過去的價格、促銷需求轉向了服務、功能、體驗需求。我們要實時感知市場的變化,切不可用“業務的勤奮掩蓋了思想的懶惰”沒有自我創新就會被顛覆和超越。 零售業的商業模式在互聯網時代產生了深刻的變化,傳統零售的思維受到沖擊,必須根據新情況進行改革和創新。傳統時代是“買”的沒有“賣”的精,互聯網時代是“賣”的沒有“買”的精,時代的發展召喚新零售的誕生,新零售就是基于大數據、云計算等新興科技,以數據為驅動,以滿足個性化需求為目的,借助體驗式服務完成的點對點的商業行為。經銷商必須關注零售店的出貨,關注零售消費人群的變化,感知市場消費趨勢,這一切就必須掌握新零售的經驗和方法。

第一部分:百貨轉型與新零售
第一章:新零售場景化營銷的興起

1. 傳統零售業面臨的困局

2. 網紅時代客戶群體需求的變化

3. 新技術在零售業運用

4. 場景化營銷的核心理念

5. 場景營銷的核心要素

ü 對象

ü 動作

ü 情景

6. 以用戶為中心的體驗式營銷

7. 場景營銷的三大特征

ü 去中心化

ü 社交化

ü 個性化

3. 競品場景化調研的重點

4. “人”場景化營銷

5. “貨”產品的選擇

6. “場”場景的營造

7. 營銷模式:信息利益雙輸出

第二章:新技術獲取數據建立虛擬場景

一、數據化采集的的方法

1. 通訊運營商數據

2. WIFI設施數據

3. 各類APP數據

4. 線上搜索數據

5. 線下小程序數據

6. 智能機器人

7. AI、VR技術運用

8. 智能支付系統

9. 5G的攝像頭與

10. 聲像在屏時代的普及

二、數據化場景運營的五大流程

1. 數據采集:線上線上同時采集、業務交互收集

2. 設置數據運營體系:數據運營標簽化客戶

3. 業務診斷:借數據分析“人、貨、場”的關聯度

4. 活動運營:全渠道、全觸點運營

5. 數據持續迭代、定位準確、引流高效

6. 案例:廚衛百分百大數據系統

7. 案例:宜家的VR空間體驗

8. 案例:海爾的物聯網營銷

9. 案例:蘑菇街的小程序運用

10. 案例:直播網紅的操作

第三章 客戶的數據化管理

一、鎖定用戶、提升用戶體驗

1、大數據運用進行用戶細分

ü 用戶屬性

ü 用戶興趣

ü 用戶行為:瀏覽習慣與社交購物

ü 用戶狀態

2、提升用戶體驗:注重用戶留存、促活、轉化

二、客戶分類精準營銷

1. 客戶畫像的方法

ü 購買金額

ü 購買頻次

ü 購買價位

ü 購買習慣

ü 年齡

ü 性別

ü 身份

2. 客戶畫像后的RFM分析法

3. 客戶畫像后常數據分析圖表

4. 建立客戶連接點

5. 線下-到店/周邊:WIFI、智能POS、二維碼、停車場、

實體會員卡、優惠券、電子貨幣

6. 線上引入線下活動:

ü 團購、熱門活動、限時折扣、兌換禮物

ü 品牌互動、消費返利、主題促銷 會員生日/紀念日營銷

7. 客戶漏斗形成聚焦:最終APP深度用戶。

8. 通過微信與微博做營銷平臺,通過APP來做粘度。

9. 強化社交與體驗,淡化硬性促銷。

10. 場景化案例分析:珠寶行場景化營銷

ü 產品消費群體的定位

ü 產品銷售場景的改變

ü 場景化產品的設置

ü 網絡吸粉人氣爆棚

ü 建立粘性產品持續旺銷

8. 大閘蟹老板的困惑

ü 互聯網+之后沒有起色

ü 高價流量難以承受

ü 什么是“網上座商

ü 專業性是致勝法寶

6. 三個松鼠的案例分析

ü 品牌人格化

ü 深入人性:售賣主流文化和人文關懷

ü 在所有的細節上極致追求

7. 案例:車來了APP案例分析

ü 解決用戶的剛需

ü 改變客戶的瀏覽習慣

ü 流量集中且優質

ü 用戶使用高頻

第二部分:專場策劃能力提升

第四章:超值服務與客戶體驗的威力

1. 立足產品賣點挖掘產品價值

2. 洞察客戶需求,展現產品功能

3. 結合流行因素 定制創意營銷方案

4. 運用新科技,打造虛擬場景

5. 產品服務:產品有型+產品細分

6. 過程服務:快捷的交易服務+有型環境

7. 售后服務:差異化管理+獲益服務

案例:e燈快線:線上線下聯合服務,用實力征服用戶

案例:星巴克:第三空間的文化體驗

案例:京東到家:快捷與優質的服務贏得客戶

第五章:場景應用思維

1. 智能設備運用與場景體驗

ü WIFI分析駐留點

ü 智能POS機

ü 二維碼的運用

ü 攝像頭的運用

ü 智能屏的運用

2. 場景化的終端分析

3. 案例:宜家的場景化體驗營銷

4. 零售店體驗感的構成

ü 視覺體驗

ü 便利體驗

ü 情感體驗

ü 文化體驗

ü 行為體驗

ü 服務體驗

5. 消費文化與網紅

6. 年輕人的消費習慣

7. 找出高消費高轉化用戶

ü 預約服務

ü 購物指南

ü 投訴建議

ü 購物空間

ü 提升購物體驗

ü 購物分享

8. 線上的客流導入線下商家

9. 分級銷售實現0庫存

10. 轉換率 VS 平效

11. 曝光率 VS 產品陳列

12. 會員大數據體系下的營銷

13. 組合營銷方案

14. 新零售門店布置技巧

15. 多元化的門店經營

16. 客戶體驗感如何優化

19. 案例:線上和線下結合的場景營銷

20. 案例:020的模式激活珠寶店

21. 案例:Tea-bank如何用互聯網轉型

第六章:新零售運用及業績增長

1. 新零售門店賦能的借鑒

ü 社群社群聚人門店體驗

ü 按照新零售進行“人貨場”對接

ü O2O線上活動拉動及線下體驗

ü 案例:京東到家模式

ü 微信小程序的引流

ü 案例:超級物種的聚人方法

ü 案例:宜家的超級體驗

ü 案例:盒馬生鮮的3公里內服務

1. 精準推送方案

2. 預測客戶的購買傾向

3. 新零售如何銷售高端產品

4. 獲得客戶:挖掘潛在客戶

5. 留住客戶:維護現有客戶

ü 一健分享

ü 購物好評

ü 口口相傳,分享傭金

ü 新媒體營銷

ü 搜索引擎

ü 門店引流

ü 卡券投放

6. 激活客戶:激活休眠客戶

7. 打動客戶:轉介紹

8. 其他形式的數據

9. 巧用微信功能

10. 增加客戶忠誠度的技巧

11. 互聯網精準營銷關鍵詞

ü 粉絲思維

ü 轉化率

ü 用戶體驗

ü 參與感

ü 曝光率

11. 案例:大眾點評的精準推送方案

12. 線上線下的組合營銷方案:

ü 預熱:APP、微信、

ü 活動:拉人氣、促交易、用戶體驗、用戶服務

ü 活動后:發布趣味數據、曬單、曬明星客戶、曬好評與點贊

案例:今日頭條與抖音的“算法”

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