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數字經濟轉型

課程編號:31874

課程價格:/天

課程時長:2 天

課程人氣:423

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:陳龍

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


課程重點:互聯網趨勢及大數據時代
互聯網的前世今生
互聯網的三種商業模式
網絡營銷對傳統行業的影響的深度解析
深度解讀電商發
大數據時代的來臨
課程重點:大數據的思維及特征
大數據特征:4V1O
“更多”——不是隨機樣本,而是全體數據
“更雜”——不是精確性,而是混雜性
“更好”——不是因果關系,而是相關關系
1 、以“客戶為中心”,制定前期“大數據戰略規劃”;
2、制定全面完整的企業“大數據藍圖”;
3、從現有數據入手,設定階段性的“大數據戰略目標”;
4、根據業務優先級,逐步提升“大數據分析能力”;
5、定制可衡量的指標分析“大數據ROI(投資回報率)”
課程重點:數字經濟是新經濟、新動能
數字經濟的內涵與特征
什么是數字經濟
數字經濟的歷史演進
數字經濟的特征
信息技術進步是數字經濟發展的不竭動力
數字經濟是發展新動能
數字經濟成為經濟增長的主要動力源泉
數字經濟提高經濟發展質量
數字經濟成為推動供給側結構性改革的重要支撐
數字經濟促進就業,增進民眾福祉
課程重點:數字經濟轉型
加快數字基礎設施建設
不斷完善信息基礎設施
傳統基礎設施數字化價值巨大
鐵路基礎設施數字化
公路基礎設施數字化
水運基礎設施數字化
電力基礎設施數字化
促進網絡信息技術產業蓬勃發展
互聯網發展基本面
云計算:云計算10周年,迎來市場收獲期
物聯網:5G為物聯網的發展帶來新的機會
人工智能:人工智能60周年,進入發展黃金階段
區塊鏈:創造信任,促進價值全球流動
課程重點:數字化運營
建立數字化運營體系
分析三類數據
分析工具的使用
四大轉化率
大數據化精準運營
大數據實證研究:影響關系
大數據挖掘:發現偏好
用戶畫像及標簽體系描述
用戶密度分析及熱力圖展現
用戶購買意向預測
交叉分析
課程重點:數據化場景
新零售特征
大數據,智能化
重構人貨物
創造全新場景
雙方引流,全面融合
去中心,社交化
引爆數據化場景的新5C法則:
Consumer:用戶體驗感和參與度
Context:場景能讓營銷信息更有效地深入人心
Community:深入目標客戶的社群
Content:內容是一切營銷傳播的本質
Connection:引爆傳播鏈條 

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