第一篇 銀行大數據源起-互聯網金融
一、互聯網金融顛覆傳統金融業務
1、互聯網思維
2、傳統金融三個核心業務的突破
3、互聯網金融發展方向
二、互聯網金融業務模式
1、互聯網金融
2、影子金融
3、虛擬貨幣
三、互聯網金融商業模式
1、互聯網金融典型業務模式
2、互聯網金融特性
3、互聯網金融監管
4、互聯網精神推動金融行業發展
案例：阿里金融、360、騰訊、小米貸、
現場研討：支付寶、余額寶
第二篇 銀行大數據思維與應用
一、透視大數據思維
1、4V特性
2、大數據組成及發展趨勢
二、金融大數據應用
1、征信大數據
2、風控大數據
3、大數據分析算法
第三篇 銀行大數據營銷場景應用
一、互聯網消費金融大數據
1.互聯網消費特點
2.解析互聯網消費金融模式
3.大數據場景驅動互聯網消費升級
二、銀行大數據場景精準營銷
1、客戶數據畫像
2、數據的整理方法
3、銀行業務場景分析
4、銀行場景精準營銷應用
案例：京東金融、芝麻信用、FICO
第四篇 銀行大數據與智慧銀行
一、大數據+算力定義智慧銀行
1.計算機視覺處理
2.自然語言處理
3.自我學習能力
二、大數據+人工智能科技的銀行應用場景
1.“機器學習、神經網絡應用與知識圖譜”賦能風控與反欺詐
2. “語音識別與自然語言處理”打造智能金融客服
3. 智能個人投資顧問等 

 馬兆林 北京

—5G+物聯網技術應用高級專家  2014年全國CIO風云人物

現任：

移動互聯網頂層贏利智慧研究院     院長

中關村大數據產業研究會           理事

北大縱橫咨詢集團           事業合伙人

中國教育戰略發展學會             委員

中國策劃聯盟                     委員

中國企業培訓師聯合會         執行理事

曾任：

安邦金融集團網絡信息中心負責人

國家軟實力課題組、北京大學工業4.0研修班、北京大學全國CIO高級研修班特約講師

社會影響力：

早年在信息化、互聯網及咨詢領域工作十余年，深諳互聯網流程和經營模式等，實戰經驗豐富，目前兼任中關村大數據產業研究會理事。馬老師對于傳統商業、制造業轉型互聯網電商等方面有深入的分析研究，在長期行業的工作與大型國企企業咨詢項目中，積累了扎實的工作基礎與豐富的實踐經驗。

主講課程：

《5G+物聯網》

《互聯網+時代思維》

《中國制造2025》

《工業大數據》

• 銀行大客戶營銷新方案、新策略、新技能

   

  第一部分 銀行大客戶營銷基本認知 一、商業銀行公司業務經營環境解析1、客戶需求發生變化：投資&融資2、金融脫媒對商業銀行公司業務的影響3、互聯網金融六種模式4、利率市場化加劇同業競爭5、公司業務經營新理念：商行+投行二、商業銀行對公業務高新型產品1、投行類產品2、保理類產品3、資產托管類產品4、現金管理..

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• 銀行大客戶電話邀約能力提升

   

  第一章 銀行客戶經理角色認知1、你僅僅是一個銀行理財產品的推銷員嗎？案例：藥店與醫生的區別2、優秀客戶經理的特征顧問式以客戶利益為中心為客戶負責3、客戶經理如何傳達專業度4、你今后該如何定位自己的工作角色？第二章 大客戶消費心理分析1、客戶的終身價值與成交價值2、銷售為什么被終止？3、大客戶究竟期待什么..

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• 商業銀行大數據應用創新

   

  一、大數據核心理念及數字化營銷1、大數據的核心理念及思維Ø大數據是探索事物發展和變化規律的工具Ø一切不以解決業務問題為導向的大數據都是耍流氓Ø大數據的核心能力發現業務運行規律及問題探索業務未來發展趨勢Ø從案例看大數據的核心本質2、數字營銷時代的到來Ø..

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• 商業銀行大數據應用創新

   

  一、大數據核心理念及數字化營銷1、大數據的核心理念及思維Ø大數據是探索事物發展和變化規律的工具Ø一切不以解決業務問題為導向的大數據都是耍流氓Ø大數據的核心能力發現業務運行規律及問題探索業務未來發展趨勢Ø從案例看大數據的核心本質2、數字營銷時代的到來Ø..

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• 銀行大數據應用實踐

   

  １．金融大數據應用的問題•互聯網金融尤其依賴數據•金融業本身就是基于數據與信息的產業•目前的問題：ü數據特點與組成n數量不夠大；維度不夠多n核心數據、外圍數據、常規渠道的數據、社會化的數據等ü技術不足n互聯網的流行使得非結構化數據的數量和維度都遠遠超過傳統結構化數據；傳統I..

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• 銀行大堂經理團隊管理能力提升

   

  第一講：大堂經理的角色認知一、網點服務管理的三個層面1. 人管2. 制度管3. 自動自覺二、網點服務管理者的角色認知案例：新任大堂經理與員工三、幾種大堂經理特性1. 服務明星型2. 任勞任怨型3. 放任不管型4. 哥們義氣型4. 盲目聽話型四、網點服務團隊管理者的職業品格1. 敬業精神1）用何種..

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