基于Python語言銀行大數據應用
Level 1 Level 2 Level 3
任務0(前期準備) 安裝與配置(概述) JDK1.8
Python3.6
IDEA與STS
MariaDB
Linux
pip
小組分工與項目 　
敏捷開發與項目迭代展示 　
python屬性 python2與3差別
python發展歷史
Python在一線中能幫我們解決什么場景
python常用工具包介紹
任務1(語法基礎以及案例ATM) 環境配置(提前) 　
基礎語法 函數定義體驗
全局變量定義
輸出變量
字符串訪問
list列表定義
tuple列表定義
字典操作
運算符系列
成員運算符
判斷語句
while循環
for循環
break語句
continue語句
模塊引用 　
分析一個MySQL數據庫訪問 　
案例分析Python模擬ATM機 　
任務2(銀行貸款違約預測) 機器學習概述 　
機器學習簡易分類 　
案例技術點 sklearn.linear_model
LogisticRegression
違約風險進行預測
任務3(銀行營銷案例) 二分類算法概述 　
隨機森林概述 　
數據準備介紹 　
數據預處理 　
定期產品購買情況 　
任務4(量化金融分析) 什么是量化金融分析 　
如何做 　
目前有哪些開源框架使用 　
任務5(Python與大數據交互) 技術點的闡述說明 　
Hadoop 　
Spark 　
任務6(大數據與AI語法介紹) 自動化運維 Linux與數據庫腳本
Python+Spark sparkStreaming
人工智能開發 Tensorflow 

天津大學(雙本)
英語、德語
微軟認證講師
微軟金牌講師4年德國留學
15年應用開發和數據處理從業經歷
國內使用Python作為數據處理工具的先行者
曾任職阿里擔任架構師、搜狐擔任軟件工程師
參與多個大型項目、為全國各個培訓機構提供需求分析、各類軟件開發、軟件架構

專業背景
軟件服務外包開發公司(開發以及團隊管理)經驗
曾任職阿里擔任架構師 3年
搜狐擔任軟件工程師 2年
天津經濟技術開發區政府部門軟件系統開發維護經驗(開發以及團隊管理)
德國留學4年
天津經濟技術開發區大型制造型企業內部軟件平臺開發維護經驗
15年培訓行業經驗
主要課程
《軟件全棧開發》
《Linux 應用與發展》
《大數據 與Spark實戰》
《Python程序編碼語言培訓》
《面向架構師的互聯網平臺架構設計》
《微服務架構與技術》
《基于大數據的企業運維》
《Android8.0項目開發實戰》
強項授課

授課特點：
課程都是實戰性課程,培訓的宗旨是要進行課程的落地，通過接地氣的項目實戰，來使培訓者能夠從一個小項目入手，然后逐步擴大自己的視覺，完成最后的實戰開發，以下的內容有別于以往的純技術點授課！
講師授課感受：
1.技術在于分享,用心做好每一件事情
2.不能忽悠受眾者
3.授課前需要了解客戶的課程后的真實的需求
4.根據用戶的需求來有針對性的制定有效的課程大綱
5.加強課程的互動性，每天的課程每個受眾者平均會溝通至少10次以上
6.根據情況會安排所有的受眾者撰寫每日的培訓日志總結
7.課堂上需要隨機應變和現場發揮，來解答受眾者的問題，對于未能解答的問題保留相關的聯系方式尋求在24-48小時內給出有效的解決方案
8.課堂上某些案例可以根據受眾者的實際的最終需求來模擬編寫，這樣，在課程結束后，受眾者會有一個大體的需求完成的輪廓
9.對一些該技術領域的新技術的總結和探索
10.一切不變的就是變化，所有的內容會切以實際的以需求為準來應對 

• 商業銀行大數據應用創新

   

  一、大數據核心理念及數字化營銷1、大數據的核心理念及思維Ø大數據是探索事物發展和變化規律的工具Ø一切不以解決業務問題為導向的大數據都是耍流氓Ø大數據的核心能力發現業務運行規律及問題探索業務未來發展趨勢Ø從案例看大數據的核心本質2、數字營銷時代的到來Ø..

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• 銀行數據應用實踐課程大綱

   

  1.銀行數據應用的問題• 互聯網金融尤其依賴數據
• 金融業本身就是基于數據與信息的產業 • 數據分析推動了銀行的轉型與創新
• 未來互聯網銀行模式
• 傳統銀行與互聯網金融的結合
• 目前的問題: ü數據特點..

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• 銀行大數據應用實踐

   

  １．金融大數據應用的問題•互聯網金融尤其依賴數據•金融業本身就是基于數據與信息的產業•目前的問題：ü數據特點與組成n數量不夠大；維度不夠多n核心數據、外圍數據、常規渠道的數據、社會化的數據等ü技術不足n互聯網的流行使得非結構化數據的數量和維度都遠遠超過傳統結構化數據；傳統I..

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• 商業銀行大數據應用創新

   

  一、大數據核心理念及數字化營銷1、大數據的核心理念及思維Ø大數據是探索事物發展和變化規律的工具Ø一切不以解決業務問題為導向的大數據都是耍流氓Ø大數據的核心能力發現業務運行規律及問題探索業務未來發展趨勢Ø從案例看大數據的核心本質2、數字營銷時代的到來Ø..

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