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電力儲能技術及其應用

課程編號:54399

課程價格:¥15000/天

課程時長:2 天

課程人氣:242

行業類別:電力煤炭     

專業類別:管理技能 

授課講師:張曦月

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】
1、掌握必備的儲能技術和要求; 2、提升儲能的實際運用和實踐能力; 3、提升企業新能源儲存的管理水平。

第一節:儲能技術的概率
一、儲能在電力中的作用
1、參與電力輔助服務
2、參與電力調峰
(1)常規調峰手段
(2)用戶側儲能調峰
3、提高可再生能源發電消納能力
(1)改善可再生能源發電特性
(2)通過時移消納棄風棄光
(3)提高電力的供電充裕度
4、延緩輸配線路升級改造
5、分布式發電和微電網
6、主輔結合,展現儲能多重價值
二、主要電力儲能技術
1、抽水蓄能
2、壓縮空氣儲能
3、電化學儲能
4、飛輪儲能
5、電容器
6、導儲能
7、其他
第二節:電力儲能
一、電池儲能
1、電池儲能組成
2、儲能PCS主電路拓撲
(1)基于△/變壓器拓撲
(2)三單相變壓器組合式拓撲
(3)基于直流母線分裂電容拓撲
(4)三相橋臂拓撲
(5)基于級聯H橋的中高壓拓撲
3、儲能PCS控制技術
(1)PCS數學模型
(2)V/f控制
(3)PQ控制
(4)下垂控制
二、飛輪儲能
1、飛輪儲能的結構
2、飛輪儲能的主電路拓撲
(1)主電路拓撲
(2)永磁同步電機數學模型
(3)電機側控制器參數設計與穩定性
3、飛輪儲能的運行控制
(1)并網準備
(2)并網運行
(3)飛輪儲能實驗
三、復合儲能
1、復合儲能的提出
2、復合儲能模型與分析
(1)復合儲能建模
(2)功率能力的提高
(3)內部損耗的降低
(4)運行時間的延長
3、復合儲能的控制策略
(1)直接并聯復合儲能
(2)通過電感器并聯復合儲能
(3)有源式復合儲能
4、復合儲能應用案例
四、儲能的大數據分析
1、大數據技術及其在儲能中的運用
2、儲能的數據分析
(1)鉛碳電池
(2)BMS數據
(3)PCS數據
(4)儲能數據采集及數據特點
3、基于聚類的儲能數據分析方法
(1)儲能大數據分析思路
(2)聚類算法介紹
4、儲能大數據應用案例
(1)數據預處理
(2)數據清洗
(3)初步統計
(4)聚類的預處理——權重分配
(5)聚類的預處理——手肘法確定聚類數
(6)k-means聚類結果
(7)電池健康狀態分化
第三節:儲能在電力中的應用
一、儲能在微電網中的應用
1、微電網中儲能的作用和微電網的主要應用形態
(1)微電網中儲能的作用
(2)微電網的主要應用形態
2、基于儲能的微電網并/離網控制
(1)并網運行控制
(2)離網運行控制
(3)并/離網切換控制
3、基于儲能的微電網對等控制
(1)對等控制
(2)改進下垂控制
(3)主從下垂控制
4、微電網應用案例
二、儲能用于可再生能源波動平抑
1、風電功率波動特征及其影響分析
(1)風電功率波動特征分析與建模
(2)風電功率波動對頻率和電壓的影響
(3)風電功率波動對低頻振蕩的影響
2、儲能平滑風電有功功率波動
(1)多類型儲能平抑風電功率波動的總體架構
(2)基于一階低通濾波器的儲能控制
(3)基于模型預測控制的儲能控制
三、風儲聯合參與調頻調壓
1、風儲聯合參與調頻
(1)電力調頻
(2)風電機組調頻
(3)儲能參與風電調頻
(5)風儲聯合調頻控制
2、風儲聯合參與調壓
(1)電力調壓
(2)風電機組調壓
(3)風儲聯合調壓控制
3、風儲聯合參與調頻調壓
(1)風儲聯合調頻調壓方案
(2)風儲聯合調頻調壓控制策略
(3)風儲聯合調頻調壓案例
四、基于儲能的虛擬電廠
1、虛擬電廠概述
2、虛擬電廠資源模型
(1)可控電源模型
(2)不可控電源模型
(3)可中斷負荷模型
(4)儲能模型
(5)其他資源
3、考慮不確定性的VPP優化調度
(1)兩階段分布魯棒優化模型
(2)求解算法
(3)虛擬電廠案例
結尾:課程復盤
1、課程主要內容回顧與總結;
2、課堂答疑;
3、優秀學員分享學習收獲。 

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