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精益六西格瑪運營黑帶BB證書班

課程編號:18544   課程人氣:1091

課程價格:¥12800  課程時長:15天

行業(yè)類別:   專業(yè)類別:

授課講師:吳建平

課程安排:

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  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
本課程適合希望通過精益六西格瑪提升部門績效與企業(yè)經(jīng)營,例如總經(jīng)理、副總裁、部門總監(jiān)、部門經(jīng)理、質(zhì)量經(jīng)理、研發(fā)/工藝經(jīng)理、生產(chǎn)經(jīng)理、物流與采購經(jīng)理等。

【培訓收益】
通過情景式案例剖析與視頻教學技術(shù),學員掌了握精益六西格瑪黑帶知識體系、精益六西格瑪如何協(xié)助企業(yè)創(chuàng)造管理的優(yōu)勢,從而提升企業(yè)的核心競爭力與價值。同時也深度剖析了精益六西格瑪?shù)膽?zhàn)略技術(shù)地圖與實施精益六西格瑪?shù)膽?zhàn)略規(guī)劃綱要。也強化了精益六西格瑪在實施過程所需要的軟實力資源(例如:教育訓練規(guī)劃、基礎(chǔ)文化建設(shè)、項目監(jiān)控IT技術(shù))。學員掌握了高效團隊的組建技術(shù),精益六西格瑪五階段知識體系(例如:定義階段、測量階段、分析階段、改善階段、控制階段5個階段的項目實施思路與項目輔導計劃)。最后剖析了企業(yè)在實施過程中精準選題技術(shù)、成功運營項目的機制,項目財務規(guī)劃以及人才培育的完整方案。

模塊一:精益六西格瑪?shù)膽?zhàn)略新思維 1.精益六西格瑪?shù)膬r值觀 ①.為什么企業(yè)需要精益六西格瑪 ②.為股東產(chǎn)生突破性利潤績效 ③.劣質(zhì)成本改善與精益六西格瑪?shù)恼?④.精益六西格瑪?shù)脑砼c簡介 ⑤.關(guān)鍵成功因素與文化的力量 ⑥.精益六西格瑪服務于企業(yè)的5大流程 2.運營精益六西格瑪創(chuàng)造管理的優(yōu)勢 ①.如何獲取企業(yè)高級管理層的支持 ②.精益六西格瑪在戰(zhàn)略流程的應用 ③.精益六西格瑪人才復制與養(yǎng)成計劃 ④.利用精益六西格瑪來尋找關(guān)鍵20%浪費 ⑤.降低現(xiàn)場在制品80%與成本最佳優(yōu)化案例:T公司實施精益六西格瑪?shù)哪甓瓤冃?3.精益六西格瑪?shù)膽?zhàn)略技術(shù)地圖 ①.精益六西格瑪?shù)南到y(tǒng)框架圖 ②.DFX及DFSS與設(shè)計質(zhì)量的融合 ③.BPMS商業(yè)流程系統(tǒng)與業(yè)務流程的融合 ④.TRIZ技術(shù)創(chuàng)新的簡介及應用流程 ⑤.五年經(jīng)營戰(zhàn)略目標與年度推廣梯次計劃 ⑥.精益六西格瑪導入系統(tǒng)流程圖案例:E公司精益六西格瑪戰(zhàn)略規(guī)劃圖 模塊二:定義與測量階段的實施方法與步驟 1.定義與測量階段的目的與意義 ①.識人技術(shù):選對人是項目成功的基礎(chǔ) ②.如何快速找到問題的根源 ③.厘清項目范疇與目標設(shè)定的依據(jù) ④.驗證數(shù)據(jù)的可靠度與過程能力的指南 ⑤.鞏固原因分析工具的基本功 ⑥.快速響應改善,獲取階段性項目成果 2.定義與測量階段的主要內(nèi)容與路徑 ①.產(chǎn)生專案的構(gòu)想與專案定義 ②.項目范圍的界定與管理工具 ③.應用于改善流程的基礎(chǔ)統(tǒng)計學 ④.流程圖與移動產(chǎn)生率RTY ⑤.量測系統(tǒng)分析MSA與制勝能力分析Cpk ⑥.基礎(chǔ)統(tǒng)計學進階篇與原因分析法 ⑦.因果決策技術(shù)與Minitab的應用演練:問題分解樹與原因決策技術(shù) 3.項目階段的實戰(zhàn)與輔導技術(shù) ①.自上而下的項目選擇與決策 ②.團隊組建與職責分配表 ③.項目范圍SIPOC的整體輸出 ④.項目目標設(shè)定與財務規(guī)劃指南 ⑤.建立資料收集計劃表與測量系統(tǒng)分析 ⑥.利用魚骨圖與流程圖查找可能性原因 ⑦.項目階段模板輸出與輔導計劃書 模塊三:分析階段的實施方法與步驟 1.分析階段的目的與意義 ①.正確厘清問題與原因之間的關(guān)聯(lián) ②.建立資料采集的流程與技巧 ③.FMEA在制造與設(shè)計過程的應用 ④.理解平均數(shù)檢定的流程與方法 ⑤.回歸分析與相關(guān)性檢定的范疇研討:回歸模型不能達到80%,該怎么辦案例:T生產(chǎn)線不良率降低的分析階段 2.分析階段的主要內(nèi)容與路徑 ①.分析階段的綱要與分析路徑 ②.圖表分析技巧與抽樣計劃 ③.回歸及相關(guān)性分析與中央極限定理 ④.信賴區(qū)間與假設(shè)檢定 ⑤.平均數(shù)檢定與變異數(shù)檢定 ⑥.比例檢定與檢定之樣本大小的計算 ⑦.變異數(shù)分析ANOVA與失效模式FMEA 演練:FMEA失效模式與效果分析案例:X公司材料成本節(jié)省的分析報告 3.項目階段的實戰(zhàn)與輔導技術(shù) ①.建立數(shù)據(jù)抽樣計劃與采集表 ②.數(shù)據(jù)分析:平均數(shù)檢定與變異數(shù)據(jù)檢定 ③.數(shù)據(jù)分析:比例檢定與變異數(shù)分析 ④.數(shù)據(jù)分析:回歸分析與相關(guān)性分析 ⑤.FMEA失效模式與效果分析計劃與執(zhí)行 ⑥.分析階段的模板并詳細講解執(zhí)行步法 ⑦.應對學員定義與測量階段的執(zhí)行瓶頸案例:A組學員分析階段的分享與點評課程綱要 模塊四:改善階段的實施方法與步驟 1.改善階段的目的與意義 ①.學習實驗設(shè)計理論知識的體系 ②.掌握實驗設(shè)計實操流程與技巧 ③.中心點及分區(qū)實驗設(shè)計的流程 ④.Minitab、JMP與實驗設(shè)計的結(jié)合 ⑤.精細化改善的頭腦風暴與思維整合 ⑥.如何進行對策風險管理與分析 案例:H公司的波峰焊不良率降至255 dppm 2.改善階段的主要內(nèi)容與路徑 ①.用ANOVA分析作單因子實驗 ②.隨機區(qū)集實驗與全因子實驗 ③.2K因子設(shè)計與部分因子實驗 ④.2K因子與中心點及區(qū)集的實驗設(shè)計 ⑤.未來價值流VSM與后拉式系統(tǒng) ⑥.流暢式生產(chǎn)Flow與GE群策群力的簡介 ⑦.GE群策群力的應用流程與工具演練:頭腦風暴與思維創(chuàng)新技術(shù) 案例:T公司的組裝合格率改善階段的成果 3.項目階段的實戰(zhàn)與輔導技術(shù) ①.非實驗設(shè)計的改善對策之頭腦風暴 ②.對策風險分析與評估技術(shù) ③.實驗設(shè)計的正交表的設(shè)計與輸出 ④.實驗設(shè)計現(xiàn)場實施前的準備與5S管理 ⑤.實驗設(shè)計數(shù)據(jù)分析與實施的9個步驟 ⑥.改善階段的成果驗證與項目輔導計劃 模塊五:控制與結(jié)案階段的實施方法與步驟 1.控制與結(jié)案階段的目的與意義 ①.建立控制計劃與標準化的體系 ②.通過防呆技術(shù)解決人為錯誤 ③.為什么企業(yè)的管制圖控制失效 ④.項目結(jié)束后,綠帶與黑帶應扮演角色 ⑤.撰寫項目總結(jié)報告的流程與技巧 2.控制與結(jié)案階段的主要內(nèi)容與路徑 ①.DOE實驗設(shè)計回顧與多元回歸 ②.控制及控制計劃的介紹 ③.反應曲面法與管制圖簡介 ④.SPC系列:計量型管制圖 ⑤.SPC系列:計數(shù)型管制圖 ⑥.風險管理與愚巧法防呆技術(shù) ⑦.如何終結(jié)你的專題項目案例:T公司A產(chǎn)品合格率控制階段成果 3.項目階段的實戰(zhàn)與輔導技術(shù) ①.應對前四個階段項目實施的瓶頸 ②.建立現(xiàn)場標準化與控制計劃 ③.計量/計數(shù)管制圖的建立 ④.數(shù)據(jù)采集計劃與成效對比式分析 ⑤.項目移交計劃與財務成效核算 ⑥.總結(jié)項目經(jīng)驗與撰寫最終報告 案例:提升微軟客戶A產(chǎn)品的量產(chǎn)合格率 模塊六:精益六西格瑪?shù)臋C制與推廣技術(shù) 1.團隊領(lǐng)導與文化革新 ①.團隊組建的4部曲,8步法 ②.團隊使命、愿景、價值觀 ③.二會一工程基礎(chǔ)建設(shè)的方案 ④.情景領(lǐng)導—水性領(lǐng)導的5法則 ⑤.文化體制革新的指導思想與意義 2.精準選題與項目運營機制 ①.自上而下的項目選擇確認法 ②.項目思考方向與傻瓜式點檢清單 ③.項目監(jiān)控與評審的流程與步驟 ④.項目輔導的準備工作與5個技術(shù) ⑤.項目運營機制與制度的建設(shè)與執(zhí)行演練:KPI Top-Down Tree項目分解樹 3.項目財務規(guī)劃與人才培育方案 ①.企業(yè)人才培育發(fā)展的5部曲 ②.人才培育年度梯次計劃 ③.黑帶與綠帶的課程設(shè)置系統(tǒng) ④.建立黑帶與綠帶人才培育與管理體系 ⑤.項目成果與財務規(guī)劃指南 七.課程總結(jié)Q &A 1.回顧并復習15天的課程重點 2.專家現(xiàn)場指導學員在課后如何持續(xù)應用 3.快樂分享—3分鐘課程感悟 4.課程效益—5分鐘專家現(xiàn)場咨詢與輔導 5.運用《質(zhì)量改善模板》快速改善工作績效 6. 填寫《學以致用行動計劃表》

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