【培訓對象】
質量工程師、工藝工程師、維護工程師、一線主管、領班、車間主管、生產主管、班組長

【培訓收益】
·培養用數據說話的統計思考方法。
·學會制作控制圖對生產過程的監控保證產品質量的穩定性。
·理解工序能力指數的含義，學習建立統計過程控制的方法。
·掌握基本計量型控制圖的制作和判異標準
·掌握基本計數型控制圖的制作和判異標準
·現場答疑有關控制圖選擇、樣本量、非正態數據處理、控制圖實施步驟等具體問題

課程背景：
    生產過程的質量控制是保證產品質量的重要環節，穩定的生產過程會帶來質量上的飛躍。統計過程控制圖用于記錄與質量有關的工序參數或不同時間的產品參數。工序能力指數可以用來表明工序可在多大程度上進行無差錯生產。
    當今， SPC管理技術及SPC管理技術信息化系統的建立已經成為了企業節約成本、減少浪費、提高產品質量和獲取更高收益的新的關注點。但很多人認為，隨便購買一個ＳＰＣ軟件，生成幾個圖表，實現幾個報表，計算幾個 Cpk 的值就是SPC了。其實ＳＰＣ技術的價值實現，光靠這些是遠遠不夠的。
    ·面對眾多的參數、特性，從何下手？
    ·面對大量的數據，如何選擇？
    ·SPC控制圖繪制出來后，如何應用SPC的結果進行過程能力解析？
    ·如何利用SPC進一步分析過程變動的原因，采取準確的糾正措施？
    ·了管制圖，Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動ＳＰＣ？
    本課程將深入淺出的全面介紹SPC的應用知識，講師有著多年豐富的實踐經驗，將采用通俗易懂的管理語言來“翻譯”高深枯燥的統計語言，確保不同層次的學員都能理解。本課程非常著重實用性，課堂中將采用大量的實際案例，并進行深入的實際應用討論，確保學員能真正的學以致用！

課程大綱：
 

SPC的產生
·Shewhart: 控制圖之父
·SPC在歐美和日本
·SPC在中國

數據屬性和基本統計
·數據的類型
·連續數據和離散數據
·總體和樣本
·總體參數的估計方法
·總體均值的估計精度
·總體抽樣樣本大小的計算
·課堂練習
·如何估計總體標準差
·波動和它的重要性
·數據的分布和分布特性參數
·正態分布
·中心極限定理
·普通和特殊兩種原因引起的波動
·過程能力指數Cp Cpk
·過程性能指數Pp Ppk
·引入目標值的能力指數Cpm
·Taguchi 案例研究

什么是 SPC?
·過程的兩種狀態
·波動的類型
·過程受控和失控
·控制圖的界限
·控制圖的類型
·控制圖的構成
·控制圖的選擇

計量型控制圖
·失控模式
·8種判異準則
·控制圖生成和應用
·子群和抽樣
·合理子組問題討論
·分析用控制圖
·控制用控制圖

幾種常用控制圖
·子群數據的關鍵屬性
·休哈特系數表
·Xbar & S 控制圖
·利用Minitab進行計算
·單值-移動極差控制圖
·非正態數據的處理方法
·練習

計數型 控制圖 
·計件型控制圖
·計點型控制圖
·計數型控制圖的優點與缺點
·P NP圖案例
·U C圖案例

總結
·使用控制圖的步驟
·控制圖總結表
·控制圖假設總結
·使用控制圖的常見錯誤

預控圖介紹
·預控制圖
·預控制規則
·預控制圖例

冀老師
教育及資格認證：
    高級講師；高級工程師、咨詢師、認證黑帶大師（MBB）
工作經歷及專長：
    冀老師在生產制造型企業（儀器儀表、電子、通訊、汽車另部件和機械行業）工作近40年，其中產品研發20年，項目管理、生產和持續改進實施的經驗10多年。他曾在 TRW、 ASIMCO、Tyco等知名的跨國集團擔任高層管理，負責持續改進（Six Sigma和Lean）以及OE（Operation Excellence）BE (Business Excellence)的企業推行。冀宏先生對制造業的質量改進和六西格瑪/精益生產實施有著深刻的理解和豐富的實際運作經驗。幾年來獨自或為主對近千人進行過六西格瑪基礎、綠帶培訓、黑帶培訓、精益生產以及多種質量工具的培訓。直接參與和輔導過近百個綠帶和黑帶項目。
    其擅長的課程包括：精益生產，質量工具和統計工具: Six Sigma GB/BB Training、Minitab、DOE（實驗設計）, SPC（統計過程控制）, MSA（測量系統分析）、FMEA（失效模式和效果分析）, QFD（質量功能展開）、8D、TRIZ（創新思維）、Process Mapping、5S、VSM（價值流圖）、Visual Management （可視化管理）、Standard Work（標準化操作）、SMED（快速換裝）、Poka Yoke（防錯）等
培訓客戶及培訓風格：
    培訓客戶包括天合（TRW）、亞新科工業技術有限公司（ASIMCO）、格雷電動工具、維運電訊科技有限公司、上海柴油機廠、火炬集團、霍尼維爾（Honeywell）、馬勒（上海）濾清系統有限公司、西子奧的斯（OTS）、康可無錫（Littlefuse）、海拉（上海）、奇瑞汽車、瀚德汽車（Haldex）、Springfield （東莞）、臺科視訊（蘇州）、紐迪希亞（無錫）、施奈德（蘇州）、泰科流體控制（TFCC）、富士施樂（蘇州）、普安閥門（PRATT）、安費諾（Amphenol）等。
    冀老師理論及實務經驗非常豐富，思路清晰，案例豐富，其授課頗受學員好評。

• SPC-統計過程控制的實施和運用

  開課時間：2025-05-23 — -0-0

  開課地點： 廣東-深圳

  第一章 SPC能帶給我們什么 1、如何理解SPC 1）如何理解SPC的S及內涵 2）如何理解SPC的P及內涵 3）如何理解SPC的C及內涵 【提問互動】考考你，你對SPC認知 2、SPC能解決那些方面的問題 1）SPC能預防產品制程不穩定狀態，信嗎 2）SPC能對設備參數進行監控..

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• 北京供應商全過程控制與管理 朱育華 2016-08-18——2016-08-19

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  開課地點： 北京-北京

  前 言：您的企業通常有50% 到85% 的成本是支付給供應商的！除此之外，供應商所提供的品質、交期及服務，無不直接影響您企業的競爭力。當今企業的競爭已成為企業間供應鏈管理的競爭，從供應鏈上游節點到企業內部直至下游客戶企業，采購供應管理是各企業利潤的源泉。但是：客戶訂單變更甚至取消訂..

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• 高級統計過程控制SPC培訓班

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  開課地點： 上海-上海

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• ISO/TS16969五大工具之-FMEA&MSA&SPC培訓

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  開課地點： 湖北-武漢

  課程大綱：模塊一、失效模式及影響分析FMEA1、五大手冊概述2、FMEA基本知識a) 什么是FMEAb) FMEA的歷史c) FMEA的基本流程d) FMEA的種類e) DFMEA與PFMEA的區別f) FMEA的實施要點g) FMEA結構性解讀3、D..

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• 統計過程控制SPC（第二版）

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  開課地點： 上海-上海

  第一模塊：概論（0.5hr）質量的含義質量的發展歷程（過程控制的發展過程）SPC分析問題的思路第二模塊：基本統計（3hrs）課堂練習偏差總體及樣本、抽樣技術連續變量和邏輯變量連續變量：居中趨勢和離散趨勢正態分布及中心極限定律方差分析第三模塊..

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• ISO/TS169大工具之SPC/FMEA/MSA培訓

  開課時間：已開課

  開課地點： 廣東-廣州

  課程大綱：模塊一、失效模式及影響分析FMEA1、五大手冊概述2、FMEA基本知識a) 什么是FMEAb) FMEA的歷史c) FMEA的基本流程d) FMEA的種類e) DFMEA與PFMEA的區別f) FMEA的實施要點g) FMEA結構性解讀3、D..

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