第一部分：大數據的核心理念
問題：大數據的核心價值是什么？大數據是怎樣用于業務決策？
1、企業的未來技術戰略：ABCD戰略
A：人工智能Artificial Intelligence
B：區塊鏈Block chain
C：云計算Cloud
D：大數據big Data
2、大數據的本質
是探索事物發展和變化規律的工具
大數據的十字特征
3、大數據的核心能力
探索業務運行規律及問題
發現業務發展和變化趨勢
呈現事物間相互聯系相互影響的關系
4、從案例看大數據的核心本質
用數據探索業務的規律（客流量規律）
用數據發現業務的變化（谷歌的GFT）
用數據探索事物間關系（大數據炒股）
用數據預測事物的未來（經濟危機預測）
從美國總統競選看大數據對選民行為進行分析
5、大數據價值實現的三個關鍵環節
業務數據化
數據信息化
信息策略化
6、大數據應用系統的四層結構
數據基礎層、數據模型層、業務模型層、業務應用層

第二部分：大數據分析六步曲
1、數據分析的三個階段
現狀分析
原因分析
預測分析
2、大數據分析六步曲
3、步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業務問題
確定分析思路：分解業務問題，構建分析框架
4、步驟2：數據收集—理清思路
明確收集數據范圍
確定收集來源
確定收集方法
5、步驟3：數據預處理—尋找答案
數據質量評估
數據清洗、數據處理和變量處理
探索性分析
6、步驟4：數據分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
7、步驟5：數據展示--觀點表達
選擇恰當的圖表
選擇合適的可視化工具
8、步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
演練：如何用大數據來支撐手機精準營銷項目

第三部分：大數據的七大思維
1、大數據改變我們的思維框架
2、大數據的三層變革
工具變革
思維變革
文化變革
3、大數據帶來的思維變革
從拍腦袋到科學決策
從經驗決策到數據驅動決策
從定性描述到定量分析
從追求因果關系到探索相關決策
從追求算法到追求數據
從領導說了算到基于數據事實
4、大數據的七大思維
定量思維
相關思維
預測思維
實驗思維
樣本思維
個性化思維
融合思維

第四部分：大數據應用案例
1、大數據在企業的三層價值
增效（對內增效）
創收（對外創收）
創新（模塊創新）
2、大數據在行業中的常見應用
大數據+保險
大數據+金融
大數據+旅游
大數據+零售
3、如何尋找影響因素？
案例：運算商如何解決增量不增收的困境？
4、如何尋找目標客戶（用戶匹配模型）
案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶
5、如何進行精準廣告投放（利用響應模型優化）？
案例：宜家IKE如何實現產品手冊的精準發送
6、如何實現客戶群劃分（聚類）？
案例：找到汽車行業的細分客戶群
案例：寶潔公司實現多層次客戶的產品試銷
7、如何預測客戶行為（分類預測），實現精準推薦？
案例：銀行構建欠貸用戶模型，實現風險控制
案例：保險欺詐監測模型
8、如何實現產品的交叉銷售？
案例：沃爾瑪通過交叉銷售，促進產品銷量提升
9、如何預測產品銷量/銷售金額
案例：菜鳥物流如何提升物流速度
10、如何進行產品設計與優化？
案例：從銷量看出客戶主要關注產品的哪些功能和特性？

結束：課程總結與問題答疑。 

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