【培訓對象】
企業各級管理人員、技術人員，政府官員、學校師生。

【培訓收益】
在從事創新的過程中，人們經常發現：預想中的困難往往不難，真正的困難往往在預料之外；實用的方法往往很簡單，理論水平高的做法往往不實用；有條件做的項目前人往往都做了，想做的往往都是條件不允許的；大家都看好的項目往往難以成功，成功的項目往往不被多數人看好。本次講座從這些現象出發，幫助學員理解創新的特點，學會提出問題、策劃項目、管理創新。整個講座包括4個部分

第一部分討論創新的觀念與概念。企業的技術創新不同于科學研究、也不同于普通的技術工作。我們對創新的認識，往往來自于自己的實踐和外部的信息。但是，發展中國家的創新實踐往往有很大的局限性，而信息來源上普遍存在“幸存者偏差”。這都導致了認識的局限性。認識創新，應該從認識自身的局限性開始。技術創新要超越前人和對手，一定是風險很大的活動。企業創新的成敗，應該以經濟性為標準；要學會以經濟性為出發點，管控創新的風險。

第二部分討論創新機會的產生、發現和把握。創新不同于普通的技術活動，必須抓住機會才能超越前輩和對手、取得創新的成功。從經濟性角度看，創新的機會往往來自于兩個方面：一方面是技術條件的改變，一個方面是需求和市場的改變。如果能抓住機會，人們往往能用簡單、成熟的技術手段，實現創新的成功。由于創新是在競爭中產生的，創新往往發生在技術條件不太理想、市場需求不太明確的時候。這導致一種現象：用戶和市場的需求往往是潛在的，用戶說不清楚自己的需求。只有貼近技術的使用場景、全面深入地權衡利弊，才能準確把握用戶需求，發現創新機會。現實中，用戶理想的需求往往是無法實現的；創新者往往需要用自己的智慧，提出現實可行的目標，才能把握創新的機會。

第三部分討論創新的管理。創新是充滿風險和不確定性的活動，任何創新者都不可能保證創新的成功。對企業來說，技術創新是企業的風險投資行為，創新管理本質上是對風險投資的管理，用盡量少的投資獲得盡量多的收益，并避免過大的損失。有企業家認為：創新管理是企業最困難的管理項目之一。事實上，不同類型的創新項目、在不同的內外部環境下，管理方法是有區別的。特別需要指出的是：我國科技界往往分不清楚科學研究和技術創新，還習慣性地把模仿和跟隨的經驗用在創新上，缺乏企業創新的基本常識，導致創新風險極大提升。中國企業必須認識到自己的盲點，才能提高創新工作的投資效率。

第四部分討論數字化背景下的技術創新。數字化時代的創新，符合創新的基本規律。為此，需要理解數字化的特點和意義，理解數字化技術的技術可行性和經濟可行性是如何改變的、理解機會是如何產生的。理解數字化技術應用的場景需求的潛在性；從條件創立的角度理解企業戰略和國家政策；理解數字化技術應用時面對的困惑以及對數字化技術對持續改進的意義。

第五部分是報告的總結。筆者認為，技術創新本質上不是發現知識的過程，而是應用知識的過程。發現和把握創新的機會，都要學會突破常規的認知邊界，才能走在競爭對手的前面。要摒棄理想主義的習慣，才能做到“從心所欲不逾矩”、進入創新的自由王國。 

郭朝暉博士,教授級高工
1968年生于山東濟南。1990、1994和1997年分別在浙江大學應用數學、化學工程、工業自動化專業獲得學士、碩士和博士學位。

1997年加盟寶鋼。2000年即獲得寶鋼首次頒發的企業最高榮譽“金牛獎章”。2002年至2017年擔任寶鋼研究院首席研究員，期間多次獲得寶鋼重大科技獎。2003年，牛津大學訪問學者。2005年晉升教授級高工。著有《管中窺道：技術創新的觀念與方法》、《知行：工業基因的數字化演進》。

現為上海優也信息科技有限公司首席科學家。是上海交通大學、浙江大學、東北大學、上海財經大學、西安科技大學等多家高校的兼職教授，清華大學工業大數據實驗室、工信部工業大數據分析與集成應用重點實驗室等多家實驗室的專家委員會委員；中國鋼鐵行業協會行業培訓專家、中國工業互聯網產業聯盟大數據特設組副主席、工業技術軟件化產業聯盟專家委員會委員。擔任廣東省、湖南省、貴州省、山西省、北京市、杭州市、深圳市、泰安市等多個地方（與數字化相關的）專家委員會委員。

曾擔任中國工業與應用數學學會副理事長、中國現場統計學會理事、上海市人工智能學會理事，以及中國自動化學會、中國金屬學會若干專委會委員。曾擔任中央企業青聯委員、上海市知識分子聯誼會理事、寶鋼知識分子聯誼會會長、上海寶山區知識分子聯誼會副會長、寶山區政協委員。
 

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