【培訓(xùn)對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習(xí)，否則怎么能先進(jìn)呢？該項(xiàng)目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習(xí)其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 ² 數(shù)據(jù)訴說真相的三個(gè)故事

² 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘

² 大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生

² 大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)

² 大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

² 大數(shù)據(jù)技術(shù)

– 數(shù)據(jù)摩爾定律

– 數(shù)據(jù)會說話

– 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)

– 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

– 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢

² 大數(shù)據(jù)實(shí)踐

– Walmart數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈管理實(shí)戰(zhàn)分析

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和工業(yè)云

² 物聯(lián)網(wǎng)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)

– 從嵌入式系統(tǒng)到物理信息融合系統(tǒng)

– 智能化產(chǎn)品——物聯(lián)網(wǎng)

– 敏感元件，通訊協(xié)議和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)的地基

² 云計(jì)算和云存儲

² 公有云和私有云

² 數(shù)據(jù)集成驅(qū)動橫向集成，整合價(jià)值鏈上企業(yè)之間的流程，減少流程節(jié)點(diǎn)提升效率

² 數(shù)據(jù)集成驅(qū)動縱向集成，讓企業(yè)流程層級大幅減少，大幅提升決策速度和質(zhì)量

² 數(shù)據(jù)集成驅(qū)動端到端集成，數(shù)據(jù)高速公路讓制造業(yè)敏捷。

 

工業(yè)大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

² 數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能概述

² 用數(shù)據(jù)為原料，經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生、優(yōu)化和升級人工智能

² 人工智能正在改變世界

– 從搶答誕生的沃森正在改變醫(yī)療，銀行和數(shù)個(gè)行業(yè)。

– 谷歌人工智能正在影響人類的未來

– GE基于人工智能改變能源，航空和醫(yī)療行業(yè)

智能化大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)

² 傳統(tǒng)的營銷和銷售模式失靈了，精準(zhǔn)的個(gè)性化營銷和銷售成為主流。

² 如果我們不轉(zhuǎn)型，我們很快就會回到“石器時(shí)代。”

² 產(chǎn)品智能化是供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的加速器。

² 自適應(yīng)的智能化的制造體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石。

² 數(shù)據(jù)驅(qū)動、分布決策、專家型公司將成為供應(yīng)鏈上的明珠。

² 產(chǎn)品服務(wù)化，服務(wù)及時(shí)化是大勢所趨。

大數(shù)據(jù)如何提升企業(yè)經(jīng)營

² 大數(shù)據(jù)改變營銷和銷售

– 數(shù)據(jù)帶來細(xì)分市場的各種依據(jù)，直至精準(zhǔn)營銷

– 精準(zhǔn)營銷中的精準(zhǔn)定價(jià)，精準(zhǔn)媒介，精準(zhǔn)推送，精準(zhǔn)互動。

– 智能產(chǎn)品帶來精準(zhǔn)的需求管理，和精準(zhǔn)配銷

– 數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)銷售規(guī)劃，精準(zhǔn)銷售行動和精準(zhǔn)話術(shù)

– 數(shù)字化和互聯(lián)帶來的智能化管理

² 大數(shù)據(jù)驅(qū)動精準(zhǔn)的需求預(yù)測

– 天氣，活動，社交媒體，用戶交互等等各個(gè)緯度數(shù)據(jù)與需求的關(guān)系

– 大數(shù)據(jù)洞察需求變異的動因和聯(lián)系

– 大數(shù)據(jù)帶來精準(zhǔn)的天氣預(yù)測

– 未來確定性因子如事件，天氣和不確定事件和測不準(zhǔn)的需求

– “天下武功唯快不破”實(shí)時(shí)的預(yù)測系統(tǒng)快速把確定性事件變成確定性需求變異

² 大數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

– 公路、鐵路、航空和水路數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為時(shí)間成本的數(shù)據(jù)

– 物流供應(yīng)商的數(shù)據(jù)采集

– 需求和物流倉儲的地理分析

– 貨品物流需求數(shù)據(jù)

– 大數(shù)據(jù)，大洞察，大愿景和大機(jī)會

– 合并和增加網(wǎng)點(diǎn)的優(yōu)化機(jī)會決策

² 全網(wǎng)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)追溯和場景再現(xiàn)的價(jià)值

– 精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，帶來精準(zhǔn)的問題陳訴

– 精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，帶來精準(zhǔn)的解決方案

² 智能制造給鏈接整個(gè)供應(yīng)鏈

– 智能制造企業(yè)的數(shù)據(jù)高速公路網(wǎng)——集成，互聯(lián)，共享

– 大規(guī)模個(gè)性化定制CTM的業(yè)務(wù)模式中精準(zhǔn)扁平的供應(yīng)鏈

– 協(xié)同制造中敏捷，扁平，精準(zhǔn)的供應(yīng)鏈

– 從需求到設(shè)計(jì)，到制造，到供應(yīng)鏈，到服務(wù)整條數(shù)據(jù)鏈的鏈接顛覆傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式和管理模式

² 工業(yè)大數(shù)據(jù)在研發(fā)中的應(yīng)用

– 產(chǎn)品需求優(yōu)化

– 產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化

– 產(chǎn)品工藝優(yōu)化

– 材料和部件優(yōu)化

² 工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造中的應(yīng)用

– 先進(jìn)生產(chǎn)排程

– 生產(chǎn)工藝優(yōu)化

– 設(shè)備監(jiān)控和質(zhì)量管控

– 資源效率優(yōu)化

² 工業(yè)大數(shù)據(jù)在服務(wù)中的應(yīng)用

– 設(shè)備大數(shù)據(jù)與失效模式，預(yù)測性維護(hù)

– 遠(yuǎn)程運(yùn)維和服務(wù)化

² 大數(shù)據(jù)讓策略行動和財(cái)務(wù)結(jié)果之間的關(guān)系透明化

– KPI——如何考核決定如何行動“屁股決定腦袋”

– KPI中很多指標(biāo)是矛盾的，不同的側(cè)重，帶來不同的結(jié)果

– 大數(shù)據(jù)洞察策略和行動和財(cái)務(wù)結(jié)果的直接關(guān)系

– 大數(shù)據(jù)優(yōu)化KPI從而優(yōu)化財(cái)務(wù)績效

² 大數(shù)據(jù)和知識自動化

– 知識自動化

– 大數(shù)據(jù)是知識自動化的源頭

– 大數(shù)據(jù)助飛知識自動化

² 大數(shù)據(jù)實(shí)施的障礙分析

² 如何推進(jìn)和實(shí)施供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)

– 將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理

– 打破數(shù)據(jù)壁壘，跨價(jià)值鏈分階段整合數(shù)據(jù)

– 構(gòu)建供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)管理與分析團(tuán)隊(duì)

– 確保數(shù)據(jù)安全和隱私

² 大數(shù)據(jù)最佳實(shí)踐

² 如何部署供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級

【教育及資格認(rèn)證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家，高德拉特組織認(rèn)證TOC專家（TOCE），TOC應(yīng)用專家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認(rèn)證講師。20年企業(yè)管理咨詢，數(shù)字化、信息化咨詢實(shí)施。工信部數(shù)字化賦能中心首席專家。

北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。

【咨詢案例】：

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問和項(xiàng)目監(jiān)理。5個(gè)月四個(gè)系統(tǒng)集成實(shí)施成功上線。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機(jī)電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實(shí)施。工廠依照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務(wù)流程數(shù)字化；

主持設(shè)計(jì)了3條智能自動化無人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設(shè)計(jì)數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統(tǒng)和工具，并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式。

中國中車眉山車輛有限公司，整個(gè)工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實(shí)施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長和簡歷】：

辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢，和西門子，達(dá)索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內(nèi)唯一一批受訓(xùn)于高德拉特咨詢機(jī)構(gòu)的TOC專家。擅長把TOC應(yīng)用于經(jīng)營規(guī)劃，財(cái)務(wù)管理，生產(chǎn)計(jì)劃，物流配銷，項(xiàng)目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個(gè)公司經(jīng)營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應(yīng)用尤為熟練，可以讓復(fù)雜問題簡單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動者達(dá)索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書，由機(jī)械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數(shù)據(jù)時(shí)代的制造業(yè)》

《數(shù)字化制造到智能制造》

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的制造業(yè)轉(zhuǎn)型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準(zhǔn)的運(yùn)營—大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)鏈需求管理》

《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作坊》

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

《數(shù)字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專題培訓(xùn)》

《數(shù)字化引領(lǐng)商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025》

• 互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)電商平臺運(yùn)營

   

  課程背景： 海爾、美的、格力、格蘭仕、容聲、小米等制造業(yè)企業(yè)都積極的布局電商。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)與線上營銷技術(shù)的發(fā)展，制造業(yè)營銷電商化、在線化是一個(gè)必然的趨勢。如果一個(gè)制造業(yè)的營銷體系中沒有線上運(yùn)營部分，就好像我們的生活缺少了水和電一樣，非?？膳隆Ｋ灾圃鞓I(yè)網(wǎng)站、天貓、美團(tuán)、京東等電商平臺已經(jīng)成為每個(gè)制造業(yè)產(chǎn)品銷售的必然渠道。如何做好制造業(yè)電商平臺，如何..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數(shù)據(jù)時(shí)代——提升患者管理，構(gòu)建專業(yè)藥房

   

  【課程導(dǎo)言】：移動互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門店面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是一種機(jī)會。馬云說：不是實(shí)體門店不行了，而是你的實(shí)體門店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng)新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰(zhàn)和我們面臨的消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪?zhàn)樱懼遥麆?chuàng)優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營銷之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數(shù)字化，數(shù)據(jù)將成為一種資源，沒有數(shù)據(jù)沒有未來，企業(yè)如何構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)未來？人工智能已經(jīng)來臨，人工智能在營銷板塊的應(yīng)用本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)營銷！企業(yè)的ERP、CRM、報(bào)表等等僅僅是零散的死數(shù)據(jù)，如何激活流動產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗(yàn)將成為負(fù)債，未來將利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數(shù)據(jù)成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數(shù)據(jù)營銷分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數(shù)據(jù)是未來企業(yè)唯一資源，大數(shù)據(jù)營銷意味著高效、精準(zhǔn)、成本低、全自動化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團(tuán)購效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細(xì)分、STP在大數(shù)據(jù)提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨(dú)角獸全靠增長黑客模式崛起？企業(yè)未來如何搭建科學(xué)的大數(shù)據(jù)營銷隊(duì)伍，建立科學(xué)的數(shù)字營銷體！通過互動獲取數(shù)據(jù)，..

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• 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理與應(yīng)用

   

  一、運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)選擇1.運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)2.運(yùn)營商業(yè)務(wù)類型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)二、全業(yè)務(wù)運(yùn)營技術(shù)實(shí)現(xiàn)1.集團(tuán)業(yè)務(wù)分類及特點(diǎn)2.集團(tuán)高等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場景3.集團(tuán)低等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場景4.集團(tuán)高、低等級業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數(shù)據(jù)專線業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)6.互聯(lián)網(wǎng)專線業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)7.集..

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