【培訓(xùn)對(duì)象】
銀行高管、企業(yè)高管、銀行部門(mén)負(fù)責(zé)人、銀行戰(zhàn)略研究負(fù)責(zé)人，銀行科技條線(xiàn)負(fù)責(zé)人，銀行科技條線(xiàn)工作人員

【培訓(xùn)收益】
全面掌握金融科技的生態(tài)環(huán)境 全面理解金融科技基礎(chǔ)設(shè)施體系 深入理解云上銀行的智能風(fēng)控與智能營(yíng)銷(xiāo) 深入理解 云上銀行的數(shù)據(jù)分布式架構(gòu)體系

模塊一 金融數(shù)據(jù)挖掘概述
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
金融科技的主要應(yīng)用場(chǎng)景分析
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融業(yè)務(wù)分析中的作用
金融數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)架構(gòu)
金融數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程

模塊二 基于Python的金融數(shù)據(jù)挖掘方法
Python的編程環(huán)境
Anaconda，Jupeter Notebook，Spyder
Scikit-learn庫(kù)的安裝和導(dǎo)入
應(yīng)用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出
Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
Pandas繪圖基礎(chǔ)
Pandas數(shù)據(jù)處理
金融數(shù)據(jù)處理綜合應(yīng)用舉例
應(yīng)用Pandas進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
金融數(shù)據(jù)的常用統(tǒng)計(jì)計(jì)算
單列數(shù)據(jù)運(yùn)算，雙列數(shù)據(jù)的相關(guān)性運(yùn)算
金融數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)
單列數(shù)據(jù)的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)
多列數(shù)據(jù)的列聯(lián)表分析
數(shù)據(jù)描述的可視化
金融數(shù)據(jù)的推斷統(tǒng)計(jì)
推斷統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
基于樣本均值的推斷統(tǒng)計(jì)
基于樣本方差的推斷統(tǒng)計(jì)
樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
應(yīng)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
基于金融數(shù)據(jù)的回歸分析
線(xiàn)性回歸，邏輯回歸
基于金融數(shù)據(jù)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)
有監(jiān)督學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
KNN分類(lèi)器
樸素貝葉斯分類(lèi)器
決策樹(shù)分類(lèi)器
集成學(xué)習(xí)算法
集成學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介
Bagging集成學(xué)習(xí)算法
Adaboost集成學(xué)習(xí)算法

模塊三 金融數(shù)據(jù)挖掘在銀行場(chǎng)景的應(yīng)用舉例
金融數(shù)據(jù)挖掘在零售銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用
銀行風(fēng)險(xiǎn)管理概述
申請(qǐng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型與應(yīng)用分析
行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型與應(yīng)用分析
欺詐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型與應(yīng)用分析
金融數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶(hù)關(guān)系管理中的應(yīng)用
客戶(hù)生命周期管理概述
基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶(hù)細(xì)分與客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)
基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶(hù)關(guān)系分析與管理
金融數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在巴塞爾資本協(xié)議下的銀行風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量中的應(yīng)用
巴塞爾資本協(xié)議下的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量概述
風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量中的數(shù)據(jù)挖掘算法
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在巴塞爾風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量中的實(shí)踐案例

 

曲老師擁有豐富的宏觀經(jīng)濟(jì)和行業(yè)研究及一線(xiàn)投資管理經(jīng)驗(yàn)。擅長(zhǎng)以量化視角進(jìn)行行業(yè)趨勢(shì)研判、優(yōu)秀投資標(biāo)的挖掘與價(jià)值判定相關(guān)工作，并通過(guò)專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)提高企業(yè)估值和未來(lái)融資成功概率。所管理基金自成立以來(lái)，鎖定政策利好的主賽道：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、專(zhuān)精特新和綠色金融、雙碳領(lǐng)域，在3年內(nèi)取得超10倍收益，其中最高項(xiàng)目收益超1300倍。
曲老師曾任職于國(guó)家級(jí)金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)，參與重要金融政策的制定，編寫(xiě)過(guò)金融科技行業(yè)發(fā)展指數(shù)；參與中國(guó)金融科技行業(yè)的統(tǒng)計(jì)體系及互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)測(cè)體系的構(gòu)建；為國(guó)家級(jí)金融自律協(xié)會(huì)構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)金融廣告監(jiān)測(cè)體系，且已作為國(guó)家金融消費(fèi)者保護(hù)的重要工具，規(guī)范了國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)； 近來(lái)，參與征信數(shù)據(jù)體系完善，推動(dòng)社會(huì)信用體系建設(shè)相關(guān)工作。
曲老師總結(jié)了十余年來(lái)研究與投資的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于行業(yè)深度研究與優(yōu)質(zhì)企業(yè)的發(fā)掘與培育進(jìn)行了深入的研究，總結(jié)出了一套關(guān)于企業(yè)投資與升級(jí)的方法論，提出了企業(yè)股權(quán)投資的實(shí)戰(zhàn)系統(tǒng)模型（E-model）以及債權(quán)評(píng)估模型（D-model），獲得眾多投資行業(yè)專(zhuān)家和企業(yè)高管的高度認(rèn)同并用于實(shí)戰(zhàn)，取得價(jià)值倍增的效果：
天使輪投資多方安全計(jì)算龍頭企業(yè)HKQJ，3年時(shí)間獲得約1300倍收益；
天使輪投資商用密碼龍頭DLSK，9個(gè)月獲得30倍收益；
先后投資人工智能龍頭企業(yè)DSFS1.5億元，2年獲得獲得超8倍收益；
投資IDC龍頭企業(yè)DHSJ4000萬(wàn)元，6個(gè)月獲得約2倍收益；

• 銀行金融的理財(cái)客戶(hù)心理分析與KYC技巧

   

  第一講：理財(cái)營(yíng)銷(xiāo)為什么要做KYC?一、零售業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)己經(jīng)發(fā)生了深刻變化案例：余額寶的前世今生延伸：互聯(lián)網(wǎng)金融的野蠻生長(zhǎng)討論：銀行在零售銀行市場(chǎng)中的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)1. 以客戶(hù)為中心VS以產(chǎn)品為中心二、“只要加大客戶(hù)接觸量，就必然取得成功”，真是這樣嗎?案例1：一個(gè)客戶(hù)經(jīng)理的困惑案例2：害死人的營(yíng)銷(xiāo)心靈雞湯 ..

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• 銀行金融的理財(cái)客戶(hù)心理分析與KYC技巧

   

  第一講：理財(cái)營(yíng)銷(xiāo)為什么要做KYC?一、零售業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)己經(jīng)發(fā)生了深刻變化案例：余額寶的前世今生延伸：互聯(lián)網(wǎng)金融的野蠻生長(zhǎng)討論：銀行在零售銀行市場(chǎng)中的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)1. 以客戶(hù)為中心VS以產(chǎn)品為中心二、“只要加大客戶(hù)接觸量，就必然取得成功”，真是這樣嗎?案例1：一個(gè)客戶(hù)經(jīng)理的困惑案例2：害死人的營(yíng)銷(xiāo)心靈雞湯 ..

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• 銀行金融的營(yíng)銷(xiāo)心理學(xué)——影響客戶(hù)的“套路”

   

  前序：課程解決問(wèn)題如何變排斥營(yíng)銷(xiāo)為喜歡營(yíng)銷(xiāo)？如何讓客戶(hù)求著你辦理業(yè)務(wù)？如何跟客戶(hù)從聊天講到產(chǎn)品？ 如何將產(chǎn)品讓文盲都能聽(tīng)懂？如何客戶(hù)由要我買(mǎi)到我要買(mǎi)？如何讓客戶(hù)真正拍板做決定？ 如何一對(duì)多的批量營(yíng)銷(xiāo)客戶(hù)？如何有效實(shí)現(xiàn)客戶(hù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)？如何搞一場(chǎng)百萬(wàn)業(yè)績(jī)的沙龍？第一講：分析與轉(zhuǎn)化篇一、知己—&mdas..

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• 銀行金融高端客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)技巧與關(guān)系管理

   

  第一講：基于客戶(hù)深度經(jīng)營(yíng)的營(yíng)銷(xiāo)理念一、“互聯(lián)網(wǎng)+”“利率市場(chǎng)化”下的零售銀行現(xiàn)狀案例：余額寶的前世今生延伸：互聯(lián)網(wǎng)金融的野蠻生長(zhǎng)討論：郵政網(wǎng)點(diǎn)在當(dāng)?shù)亓闶坫y行市場(chǎng)中的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)二、銀行“以客戶(hù)為中心”的營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)型之路以客戶(hù)為中心VS以產(chǎn)品為中心三、基于客戶(hù)經(jīng)營(yíng)..

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• 商業(yè)銀行金融服務(wù)方案設(shè)計(jì)及創(chuàng)新產(chǎn)品（中級(jí)對(duì)公客戶(hù)經(jīng)理）

   

  第一講：存款在哪里？——年初對(duì)公業(yè)務(wù)客戶(hù)挖掘技巧一、目標(biāo)客戶(hù)選擇和接觸二、明確目標(biāo)客戶(hù)1. 確定目標(biāo)客戶(hù)——共贏持續(xù)開(kāi)展外延式客戶(hù)拓展，借力全國(guó)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”雙創(chuàng)契機(jī)，不斷夯實(shí)客群基礎(chǔ)。2. 如何掌握批量獲客渠道1）擁有多種批量客戶(hù)渠道2）掌握不同..

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• 銀行金融運(yùn)營(yíng)主管職業(yè)素養(yǎng)與管理能力提升

   

  導(dǎo)入視頻小組研討1：視頻的中心思想是什么？視頻中突出強(qiáng)調(diào)的信息，哪些對(duì)您的管理很重要？很有啟發(fā)？現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)評(píng)：團(tuán)隊(duì)的重要性；一個(gè)團(tuán)隊(duì)要具備什么特征；教練應(yīng)該做什么？怎么做？小組研討2：作為派駐經(jīng)理，您在網(wǎng)點(diǎn)和分行的角色和作用是什么？現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)評(píng)：認(rèn)知賦能一、管理認(rèn)知與定位1. 團(tuán)隊(duì)主管的角色與責(zé)任2. 由專(zhuān)業(yè)型向管理型轉(zhuǎn)變3. 派..

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